为了确定前十位国家咬伤的发展趋势，我们用咬率，而不是咬计数[ 13- - - - - - 15]。咬率被定义为每年的咬计数的用于一个指定的区域，以相应的海滩去人口的比例或任何相关的代理[ 13- - - - - - 15]。在这里，我们使用了各自国家的人口数量来确定利率。

我们决定采用该软件 的连接点4.6.0.0，因为它采用了现代化的非参数基于排列 - 方法来测试一个回归直线的斜率是否保持不变，随着时间的推移，还是有所谓的joinpoints处的斜率变化，然后直线模式获得更好的拟合。这样的回归测试用于由国家癌症研究所（NCI）随时间监测癌症发病率。我们正在使用这种基于现代流行病学的方法来从这一领域的最新发展中获益。

为了决定是否有更好地使用线性模型固定斜率，我们使用了置换方法，其中，我们随机地从直线模型置换残差，这意味着我们抛去回归线和每个观测[之间的距离 21]。然后，我们计算置换数据集的测试统计量T，并通过估计置换数据集的比例来测量数据提供了多少证据来反对原假设。相应的T值至少与我们在原始数据集中观察到的T值一样极端。如果试验是显著的，那么至少有一个连接点存在，真正的斜率已经改变。在单个回归中，连接点的范围可以从一个都没有到多个。

由于上述分析没有揭示任何国家的连接点，因此采用固定斜率线性模型 （1） y 我 = 一个 + b x 我 对于不同的国家使用，其中 y 我 代表每年的咀嚼次数 我 , x 我 代表一年 我 中，代表回归截距，和b表示回归直线的斜率。

尽管这一简单的线性回归模型对单个国家来说足够了，但它不足以衡量全球趋势，包括预测2018年蚊虫叮咬的数量。虽然个别国家在咬人问题上表现出一定的规律性，但全球范围内的咬人问题则会出现波动，因为在一些国家，咬人通常很罕见，甚至以前根本不存在。这种变化使得简单的线性回归模型不够充分，需要更好的拟合。通过将咀嚼计数转换为其自然对数，并将这些值除以各自的种群计数，可以得到最佳结果。因此，根据新的模型，提出了一个新的响应变量: （2） ln ⁡ y 我 p o p u l 一个 t 我 o n = 一个 + b x 我 其中ln代表自然对数函数，a和b分别代表(新的)截距和斜率。

为了预测咬数2018年，我们获得的自然对数咬计数的预测值，由匹配的人口数划分，并重新转化上述值到原单位咬计数。用于预测，以获得的截距和斜率，我们使用了回归过程 PROC REG从统计分析系统（SAS）。

在本文的其余部分，我们将把十国最鲨鱼咬伤的仅仅是“前十位国家。”

每年数量很少鲨鱼咬伤使得它很容易理解，为什么在一段时间叮咬的波动。这表明，每年咬率可能更依赖于国家的情况比全球的影响，除了鲨鱼的过度捕捞持续。例如，一个国家可能会遇到因（一）叮咬全年带来更多人的海滩更加有利的气象情况增加;（二）增加购买力允许更多的海滩度假;（C）一个国家的政治稳定;或其他因素。当然，反向还可以提供用于在整个同期另一个国家是真实的;因此，全球整体码率趋势是所有这些影响对所有国家与鲨鱼报告事件的结果。

超过500种鲨鱼中，只有十余种常用参与事件。因此，即使每年[至少有70万条鲨鱼的商业捕鱼损失 22- - - - - - 24]可能不会影响全年咬率应入射种不针对。然而，大多数人确实在渔业统计显示[ 25, 26]。这种情况就提出了一个问题，为什么在整个调查期间，年度咬合力计数仍然在相同的范围内[ 17]。一种可能性是，不是所有的这些物种都具有相同的强度收获，因为他们中的一些生活靠近海岸，这通常由商业捕鲨排除的区域。除了众所周知的虎鲨， Galeocerdo居维叶和白鲨， 噬人鲨属carcharias，它是属的成员 真鲨主要造成事故的动物，比如牛鲨 c·莱夫卡斯岛，黑鳍鲨， C. limbatus纺纱, c . brevipinna，或者丝鲨， C.阅览者。除了海洋白鳍鲨， C. longimanus蚕丝，很多都是这样 真鲨物种几乎从不冒险进入更深的水域，因此限制了它们对商业捕鱼的接触。再加上它们以海岸为导向的分布，它们的苗圃也位于海岸线附近，而且，如果人类学的破坏程度保持较低，它们就会把海岸作为它们的主要栖息地。然而，由于富营养化而造成的海岸线破坏[ 27, 28]，疏浚[ 29, 30.]，或者甚至藻华[ 31, 32可能会减少当地鲨鱼的食用鱼，迫使这些鲨鱼迁移到更深的水域，远离可能会遇到人类的区域。较深的水域也可能产生相反的效果，如对留尼旺岛的观察所示。那里的地形特征限制了参与活动的鲨鱼只能成为当地种群的一部分，因此在很大程度上消灭了沿这些海岸线流动的鲨鱼，使得当地的鲨鱼全年都在活动。 33, 34]。留尼旺岛周围这种情况表明，这两个主要品种，虎鲨和公牛鲨，不只是居住人口的一部分;他们也似乎更岸为本，再次，由于周围留尼旺可能为这些鲨鱼提供较少的食物更深的水域。尽管留尼旺岛周围误捕鲨鱼的存在[ 35]，既不是最经常陷入蓝鲨， 大青鲨，也没有海洋白鳍鲨造成环岛事件。

留尼汪岛代表了更详细地研究事故率黄金地段，更是这样，当咬率是对这个国家的海岸线长度因素[ 36]。因此，尽管每年90%的咬伤发生在美国、澳大利亚、南非和新西兰，因此对全球趋势影响最大，咬伤率和海岸线长度的比值可能会使Reunion与其他排名靠前的国家处于完全不同的位置。

虽然全球鲨鱼咬人率的下降似乎是世界人口增长与鲨鱼过度捕捞之间的简单问题，但上述所有因素都导致了全球鲨鱼咬人率的结果。因此，必须更详细地检查每一种影响，以确定哪一种可能对所呈现的结果产生最大的影响。

当涉及到人类和食肉动物之间的事件，鲨鱼每年平均不到一百年的叮咬的排名最低的[ 1]。考虑到鲨鱼围绕着数以百万计的人每天入海中大量存在，这些咬计数极低[ 13- - - - - - 15]。不过，这些相对较少的事件是由新闻远远多于任何其他动物的大肆宣扬。对鲨鱼这种偏见极大地夸大了人类自己的实际威胁[ 3., 37, 38]。这是极为重要的鲨鱼的缘故，一般市民终于明白，这些动物没有出现任何严重的危险统计[ 1]。由于这种不合理的恐惧，鲨鱼得不到它们迫切需要的保护。 39- - - - - - 41]。我们只能希望，全球鲨鱼咬人率的下降能让人们安心，并改善这种对鲨鱼的不公平偏见[ 42- - - - - - 44]。改变公众对鲨鱼的看法是他们和我们的海洋的健康至关重要。鲨鱼仍然代表超过50公斤在海洋领域中最丰富的食肉动物;正因为如此，他们服务的基本功能在生态系统中[ 45- - - - - - 47]。可以毫不夸张地说，蓝鲸数量的任何进一步减少都可能引发海洋食物链不可逆转的失衡，从而导致整个海洋王国的灾难性崩溃。 48, 49]。

普遍接受的假设是，鲨鱼咬伤正在增加[ 10- - - - - - 12]。对于该基金会说假设是基于每年咬计数的简单比较。这种做法是错误的，原因有二：（1）未鲨鱼和人类计数之间每一个事件，和（2）咬伤的人总是人池的一部分，它提供了常见的分母不同领域[ 13- - - - - - 16]。忽视这些两个焦点，预测不能进行。包括人类群体的代理相对于实际的叮咬，以及消除已经被激怒，例如事故的应用，捕鲨或喂食鲨鱼，将这些人咬成更有意义的叮咬率。这些利率会减少在全球的水平。正如上面提到的，这可能导致这种下降的最简单的情形是鲨鱼的连续全球过度捕捞，随着世界人口的增加相结合。既然两种都将停止，所假定的预测仍然是：咬率将保持在未来下降。

我们的回归模型预测88.3事件2018年有95％的置信区间范围从76.2到102.9事故。这个置信区间看跌期权的预测范围内82右边的实际数目。只要给人类带来同样的代理被用于所有涉及的国家和什么资格合法的事件，我们的预测模型提供了这些年来强劲的前景来。

使用适当的媒体渠道，结合缓解方案[ 9, 50]，以减少鲨鱼咬伤的已经很低的数字，可能是最终扭转了错误的误解，认为鲨鱼造成高风险的危险，人类开始。