SRT 中风的研究和治疗 2042 - 0056 2090 - 8105 Hindawi 10.1155 / 2019/1059369 1059369 研究文章 缺乏经验的Telestroke顾问更有可能去自信,但不太可能给tPA https://orcid.org/0000 - 0001 - 8178 - 8597 de Havenon 亚当 1 李。 1 史密斯 Jaleen 1 泰勒 科比 1 Majersik 詹妮弗·J。 1 Chauhan Nabeel 1 亨宁 尼尔斯 1 神经学部门 犹他大学 175 N医学博士E 盐湖城 但84132年 美国 utah.edu 2019年 13 11 2019年 2019年 26 3 2019年 25 9 2019年 13 11 2019年 2019年 版权©2019年亚当de Havenon et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

背景。中风远程医疗(telestroke)增加tPA可用性和管理。然而,telestroke需要培训的有效使用,这不是一个标准组件的血管神经病学训练。因此,许多供应商学习telestroke技能培训结束后“工作”。 的目标是。我们试图探索如果提供者更telestroke体验将更有效的利用远程医疗,而缺乏经验的供应商提供。 方法。我们前瞻性地收集数据telestrokes 2014年7月至2017年7月在一个全面的中风中心。Telestrokes发起电话,通常,但不总是,紧随其后的是一个自信的咨询。决定做一个电话就和外接咨询提供者的自由裁量权。 结果。有1029 telestrokes,其中807是外接(74%)。8 telestroke提供者,4的经验更少,刚刚完成了中风奖学金和4有更多的经验(意味着= 7.8年的telestroke经验在研究的开始)。供应商少比经验更有可能去现场供应商有经验(79%比67%的咨询, p = 0.021 ),但不太可能给tPA当出镜(25%比33%, p = 0.023 )。tPA政府的绝对速度,结合手机和相机管理或技术难题没有不同的频率。 结论。Telestroke顾问经验较少不分流很多情况下通过电话和不太可能管理tPA外接,建议使用远程医疗不优化。这支持引入telestroke教学法在血管神经病学训练。

NIH-NINDS K23NS105924
1。介绍

1999年中风远程医疗系统(telestroke)第一次被描述,指出telestroke技术可能是一个关键工具增加地理访问组织纤溶酶原激活物(tPA) [ 1]。在随后的前瞻性研究,发现telestroke增加tPA政府同时也减少不必要的医院转移( 2, 3]。2009年,美国心脏协会/美国中风协会(AHA / ASA)建议telestroke内实现所有中风系统保健的差距在访问 4]。尽管他们的可用性,重大进展telestroke服务需要进一步扩大解决神经学家和日益复杂的地理集群和资源密集型的中风治疗。然而,为中风有效地使用远程医疗需要培训,这不是必需的组成部分ACGME-approved血管神经学奖学金在美国。因此,大多数供应商学会telestroke毕业后实习或项目( 5]。我们假设“工作”telestroke培训结果在telestroke利用率血管神经的事业的开始。

2。方法

我们前瞻性收集的数据对所有telestroke咨询执行2014年7月至2017年7月在美国全面中风中心与传统的中心与分支telestroke模型。辐条数量的增长在这个时期从16到26医院。Telestroke提供者在血管神经病学委员会认证( n = 7 ),除了一个提供者,是一位有经验的neurohospitalist以来一直采取telestroke调用程序的《盗梦空间》15年之前。咨询都开始在电话里说的医院联系我们的转移中心。telestroke提供者然后连接到医院医生在电话里说话。他们讨论的相关信息的情况下,如病人表示,NIH卒中量表和临床变量。通常,但并非总是如此,这个电话是紧随其后的是一个自信的咨询。telestroke提供者表明如果tPA的协议或其他急性干预如血管内血栓切除术被认为是,然后他们将提供一个外接商量。否则,决定做一个电话就和外接咨询是完全的自由裁量权telestroke提供者。IRB豁免,telestroke遇到我们前瞻性地收集数据,包括手机只是和外接咨询。我们也收集数据的频率技术涉及telestroke连接失败和失败的比例的情况下,不可能得到解决。解决我们的假设,我们一分为二的顾问基于水平经验作为远程医疗医生(更少和更有经验的供应商)。 Intergroup comparisons were performed in Stata 14.1 using Student’s t以及,健壮的小和样本大小相等。

3所示。结果

telestroke提供者执行1092年telestroke咨询在指定的时期,其中807/1,092(73.9%)出镜。有4 telestroke供应商经验较少(所有刚刚完成血管神经学奖学金在研究的开始)和4供应商有经验(平均数±标准差年= 7.8±3.1)( p = 0.002 区别)。供应商少比经验更有可能去现场供应商有经验(79%比67%的咨询, p = 0.021 ),但不太可能给tPA在外接咨询(25%比33%的咨询, p = 0.023 )(图 1)。当考虑绝对次数tPA,既结合了外接手机只是咨询,没有差别的tPA管理局(20%比25%, p = 0.128 )。频率没有显著差异的技术难题,包括与任何比例的外接咨询技术连接问题或技术问题,导致失败的百分比的外接咨询(表 1)。

盒须图显示telestroke咨询外接和tPA外接供应商之间提供了越来越多的经验,与盒子代表四分位范围,点中间,范围和胡须。

Telestroke供应商之间用更少的特征(所有新Telestroke)和更多的经验(意味着= 7.8年)。

变量(平均数±标准差) 供应商少经验 供应商有更多的经验 p价值差异的意思
总telestroke咨询(电话就和外接)( n) 163±22 110±20 0.013
总咨询完成出镜(%) 78.8±6.4 67.1±4.0 0.021
镜头中的咨询与任何技术连接问题(%) 15.6±3.3 19.4±1.3 0.601
技术问题,导致失败的外接咨询(%) 2.7±0.8 3.8±2.4 0.407
外接咨询,导致tPA管理局(%) 24.7±3.9 33.0±3.8 0.023
总咨询导致tPA管理局(%) 19.3±2.5 22.2±3.3 0.217
4所示。讨论

在我们的研究中1029 telestroke综合中风中心咨询,供应商最近完成了血管神经学奖学金更有可能去镜头中的比经验丰富的供应商,但不太可能给tPA外接。这表明telestroke供应商经验较少花更多的时间不容易在一个低效率的方式。有几种可能的解释。经验较少的供应商可能不熟悉手机分类能力和小心丢失潜在的tPA的情况下。他们可能就没那么信任的ED外医生或者可能更意识到说话的网站满意度。虽然我们假设telestroke提供者将经历更多经验相对较少的技术困难和问题解决连接问题,我们没有发现显著差异在这些结果根据供应商的经验。

自2000年代初以来的tPA管理急性缺血性中风几乎翻了一番( 6]。Telestroke导致上升通过增加血管神经病学谘议地理访问 7]。功能性神经结果和死亡率之间telestroke-guided tPA政府说医院与tPA政府具有可比性(中风中心中心 8]。然而,中风病人乡村医院可以十倍不太可能接受tPA比在城市医院 9]。啊哈/ ASA正式建议telestroke咨询可以从美国远程医疗协会建议和指导方针的神经病学家在培训 10, 11]。尽管这些建议和证明的有效性telestroke咨询、telestroke训练不是一个标准组件的血管神经学奖学金,没有正式的课程或里程碑为急性中风指导培训通过远程医疗咨询。同样,没有课程解决中心与分支模型的复杂性和相关的行政和技术基础设施。因此,许多供应商培训结束后学习telestroke技能。先前报道的回顾性研究发现tPA丸从中风发病的时间更长比血管神经血管神经学者参加,但是时差并没有导致更糟糕的结果( 12]。

我们的研究有大量telestrokes的力量,未来的数据收集,和两组telestroke供应商水平截然不同的体验。也有一些局限性。首先,我们不能探索手机只是咨询的原因,因为它们不是记录在我们的医疗记录。这些数据将有助于更好地理解为什么决定放弃外接咨询有经验的telestroke提供者。我们没有严格的协议telestroke发起的,由外部开始ED医生。这样,我们不跟踪偏离telestroke供应商的协议或原因没有去出镜,这是众多,从病人被外部tPA窗口nonstroke病理如癫痫发作。没有这些数据,我们不能排除潜在的失衡病理或时间从最后正常。我们还不知道的一些手机只是咨询收到tPA。然而,鉴于我们的政策将外接的像tPA治疗决策,这应该是一个小数量的情况。我们也没有记录时间间隔从telestroke页面或外接tPA政府,这将是一个有趣的数据点比较基于供应商的经验。

我们提出新奇的发现把telestroke培训到相关血管神经学奖学金。我们发现telestroke顾问经验较少不分流很多情况下通过电话和不太可能管理tPA在镜头前,建议使用远程医疗不优化。这支持形式化的概念教学和经验telestroke培训期间血管神经学奖学金。

数据可用性

在合理的请求,数据将由犹他大学的联系可用中风中心。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

Chauhan博士和Chung - de Havenon博士研究概念和设计和分析。Chauhan博士,史密斯太太,泰勒先生,采集的数据。Majersik博士——关键的修订手稿。

资金

博士德Havenon支持NIH-NINDS格兰特K23NS105924数量。

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