世界范围内现代奶牛的繁殖性能下降在过去的50年。观察生殖下降部分解释的集约化生产,不断提高牛奶产量和大群( 1]。最近的一项研究表明,繁殖性能的下降趋势已经放缓( 2),同时也有人认为,增加生产和减少繁殖性能之间的相关性仍显著影响虽小,调制在群级别( 3]。牛奶配额在2015年取消欧盟(EU) ( 4]。这导致了一个在牛奶产量在中欧和西欧的扩张。增加牛奶产量代表另一个压力,最终会导致奶牛繁殖性能的下降在欧盟的高产地区。这种潜在的损失是可以克服的关键领域的改善在奶牛生育管理如基因选择、营养管理、控制传染病,控制奶牛和公牛生育( 5]。扩大牛奶产量在欧洲东南部和波罗的海国家可能会减少一些压力已经高产地区的欧盟,但是,乳制品行业也可能面临着挑战在预防潜在的生殖损失。

虽然不是欧盟成员,黑洞在欧盟牛奶中所起的作用,收到官方的牛奶和乳制品的出口许可证(欧盟 6]。因此,集约化生产,不断提高产奶量和乳品的潜在整合兽群是乳制品行业的主要愿望和未来计划在黑洞。乳制品生产,一般来说,一直在逐渐增加黑洞在过去20年里,尽管有相当大的年度变化产生的牛奶和奶牛的数量( 7]。有一个数量的持续减少注册奶牛在BH 2006 - 2016年期间,虽然牛奶总产量增加,2016年达到7.01亿升( 8]。

然而,许多限制因素仍然阻止该国最大化其潜在的牛奶产量。农业用地和农业属性与广泛的分散和笨拙的农业实践,和放养密度通常低( 9]。同时,黑洞仍然是一个国家政治和经济转型,更密集的生产增长和农业条件还没有直接的可比性与欧盟国家(欧盟统计局,2016)。部分减轻这些限制因素的国家项目的结果的一致性与欧盟国家立法规定。最优繁殖牛仍然是实现这些目标所需的要素的波黑的乳品行业。因此,有必要对繁殖性能指标的监测以最大化生产效率和牛奶产量,但也理解变化的效应大小造成的集约化生产。然而,当前状态的信息奶牛的繁殖性能在很大程度上是未知的黑洞。

传统上,奶农的目标是产生一个小腿每年每头牛,确保奶牛替代和优化牛奶产量。然而,群卫生规划(包括育种项目,营养策略,和生物安全),数据管理策略,精准农业系统和数据库在大多数农场BH稀缺或缺席。此外,不同的立法水平(状态、实体或州的)和不发达群健康服务,培育组织和自动记录系统似乎另外阻碍BH的乳制品行业发展。建立生育能力和绩效指标是重要的监测个人、群体和人口繁殖功效。此外,这些指数部分有助于更好地了解生殖问题的因果关系,也帮助决策过程和乳制品生产的经济评价 10, 11]。国际、怀孕率低一直伴随着散装牛奶产量的减少和每年出生的牛犊,奶牛场的负面影响经济盈利能力( 12]。因为奶牛的繁殖性能可能受到许多个人和环境因素的影响,全国看到实质性的变化。

因此,本研究旨在识别和描述个体动物繁殖性能的一个子集( 13调查的奶牛Una-Sana广州黑洞。

24经理奶牛场的临近,其中22(92%)同意参与这项研究。22个奶牛场的五个(23%)被排除在外由于不可靠的数据记录,离开17农场在最后的数据集。个别牛,57%(310/544)的个人数据记录被排除在研究由于不恰当的书面数据或只提供种族冲突的数据。最后,录音来自17个奶牛场234只动物被确认合格,包括在这项研究。平均每个农场的动物数量是20(范围9-40)。此外,每个农场的小母牛数中值为5(范围经历),而每个农场奶牛的平均次数为14.5(范围4-26)。最常见的人工授精繁殖方法,它是在所有的包括农场。使用自然服务产生的附加选项的长期失败的观念。所有的农民(17/17)报道中使用自然服务雄至少在2009 - 2016年期间的一头牛。最常见的品种是西门塔尔牛(126/234)和西门塔尔牛杂交(77/234),而其他的动物是Holstein-Friesian和Holstein-Friesian杂交(26/234)。

AFI中值为493天(5^th-95年^th百分比范围429 - 840),和亚足联中值为802天(708 - 1168)。图 3显示了变化在AFI和亚足联在选定的奶牛场。在第一个受精怀孕比例服务中值为40%(17 - 62)(图 4(一))。累积怀孕率在60天之后,天- 80,- 100,- 120图所示 4 (b)。累积天- 120后怀孕率大约64%的人口水平。总共33%的第一个受精(人工和自然)导致怀孕(图 5(一个)),而平均每个怀孕的服务数量(NSP)在选定的奶牛场(图差异很大 5 (b))。总共的68.7%计算军种间的间隔分布在18到24天的范围,而10.8%的人在(图36到48天 6)。CFI和选择之间的CCI内分布不均,农场(表 1)。CI中值及其分布选择农场如表所示 1。CFI人口层面中值为62.5天(31 - 408),而CCI中值为101天(36 - 506)。最后,所有选定的农场的CI中位数是385天(范围329 - 773天)(表 2)。因为我们能够追踪生殖事件在2009 - 2016年期间,CFI的年度和总体分布,CCI, CI如表所示 2。所有参观农民跟着提高冰解,近似等于崩解的比例每个季节。我们收集了所有日期的记录冰裂,发现其中19%(108/573)发生在春季(3月21日^圣6月21日^圣),29%(163/573)在夏季(6月21日^圣九月23日^{理查德·道金斯}),26%(149/573)在秋季(9月23日^{理查德·道金斯}12月21日^圣),27%(153/573)在冬季(12月21日^圣3月21日^圣)。

乳品业在BH面临几个挑战奶牛繁殖管理保持牛奶产量和农场盈利能力。繁殖性能基准测试的重要性没有被充分解决黑洞。因此,研究适用的范围和计算已知的繁殖性能指标,为进一步应用提供初始数据作为参考。本研究描述了关键繁殖性能指标在个体动物水平选择Una-Sana广东的奶牛场。

小母牛的平均数量和每访问农场奶牛是小相比,欧盟国家的平均群体大小( 16]。考虑在BH牛行业的限制因素,尤其是小放养密度,保持固定每个农场的牲畜数量逐渐增加,对奶农是一个困难的任务。因此,最优置换群的主要管理工作在BH奶农。抚养年轻的股票是最常见的替代来源,以避免的成本采购新的动物。第一次授精农民试图优化年龄(AFI)介绍的小母牛(重新)生产尽可能早。然而,AFI是大大不同的选择在奶牛场在这项研究中所示。这表明缺乏规划的小母牛管理还缺乏饲养标准和职业决策。同时,这项发现强调了需要继续教育的农民为了避免观察生殖延迟。此外,需要引入小母牛养育目标和专业的后续。农场与较少的小母牛的中值AFI,亚足联也更少的小母牛的AFI和亚足联偏离农场的平均水平。 The observed trend indicatesthat this association may be partially explained by the farmer’s adjusting the breeding programme to each heifer. On the other hand, farmers on farms with a greater number of dairy cows were directed toward more intensive milk production. It could mean that heifers were potentially bred at the predefined time, e.g., when reaching the certain body weight. However, individual variations of the AFI in such farms were not followed up, and more research is needed.

第一次产犊的年龄(亚)在选定的奶牛场部分受到AFI(图 3)。实现较低的亚足联已经发现与改善繁殖性能和寿命有关生产、以及及时连续的冰裂( 17]。此外,先前的研究已经表明,亚足联大大可能导致总抚养成本( 18, 19]。我们观察到实质性的差异之间的亚足联参观农场和亚足联的中位数802天;我们的研究表明,一些访问奶农可能会受到一些经济负担由于亚足联中值升高与总体目标在22到24个月(730天) 20., 21]。

本研究报告的整体怀孕最初服务40%的比例虽然宽interfarm变异。怀孕最初服务比例测量每个农场(数据未显示)恰逢亚足联,即。农场,有经验的高亚怀孕比例也较低。这一趋势被认为是相关的小农场,农场管理经理报道更密切的小母牛。其他人发现,奶牛的繁殖性能和健康不是普遍在更小的农场里 22]。此外,累积妊娠率显示,三分之一的人口水平怀孕后发生产后(图- 120天 4 (b))。尽管CCI的中位数101天在人口层面没有说明生殖问题的存在,在选定的奶牛场Una-Sana广州,怀孕后发生一天的三分之一- 120,表明动物高CCI在每个访问了奶牛场。中间值的CCI这样的偏态分布可能没能证明个体群内的变化。另一方面,这些生殖措施的组合是特别感兴趣的。它给动物怀孕的可能性又一天- 120和牛高CCI可以评估独立于其他的群兽医服务。因此,兽医咨询服务的改善和结构化的方法对动物生殖问题的指标显示的波黑的乳制品行业的主要目标。虽然在黑洞不常用,定时人工智能可以介绍另一种具有成本效益的和这群动物的可行的解决方案,如前所报道( 23, 24]。动物慢性生殖问题也可以从奶制品中删除群虽然农民报道,生殖扑杀并不是一个常见的管理实践在他们的农场Una-Sana广州。

观察到的军种间的间隔18 - 24天,超过三分之二的重复繁殖人口级别的小母牛和多产的动物表示一个非常好的发情检测。残余et al .(2018)报道,军种间的间隔19-26天表示,这一时期是真正的潜在分布军种间的间隔与最优繁殖的结果,表明第二十二天受孕的概率的增加( 25]。然而,我们发现总共有9.6%的军种间的间隔超过48天(图 6)。除了farmer-dependent外,扩展的军种间的间隔48天可能是一些其他的生殖问题的结果,如不动情期( 26]。此外,这样的扩展可能是由于胚胎或胎儿死亡的发生 27]。我们发现要求有针对性的控制这组重复繁殖奶牛。重要的是,需要谨慎的解释我们的结果。在最近的研究中,然而,军种间的间隔只有计算出农场,有令人满意的书面记录,因此,排除一些最大的牛群。

人工授精技术(AI)是乳制品小母牛的繁殖的主要类型选择的奶牛场。AI是完全由兽医或兽医技术人员访问农场农民后调用。AI的时机可能受到农民的农业人口在这项研究中报道的关注与重复繁殖。此外,大多数的农民说他们一边收入导致不恰当的或更少时间发情检测。不管满意发情检测发现在这项研究中,这可能在一定程度上造成了重复繁殖动物的持久性。另一方面,更大的农场依靠家族和季节性雇佣劳动力。相当大的农场工人的经验和能力的差异可能会影响发情检测。同样,管理农场劳动力被发现在乳品业(面临的最大挑战 28]。基于数据从农场参观在这项研究中,经理更大的农场,即。,farms with the greater number of animals, did not keep appropriate farm records in comparison with managers of small farms, and their ability to identify a reproductive problem at the individual animal level might be reduced. All visited farmers combined natural breeding and artificial insemination to reduce periods of repeat breeding. However, the results indicate that such managerial decision had either a slight or no effect on the CCI, i.e., the number of repeat breeders remained the same. Herds using natural services rarely register the number of services per pregnancy. However, in the current study, the mean NSP was 2.61, and this number reflects both natural services and artificial inseminations. This points to reproductive shortfalls compared with other studies [ 29日, 30.]。农场怀孕率较低(第一次服务和累积)在个体动物规划的最高水平。该规划的可能依赖于大量的因素,如发情显示,发情检测、服务时间,陛下生育和精子质量、亚临床疾病,和管理功能。其他的研究需要增加规划的各个方面进行调查。

农民有不同意见他们应该等多久重启奶牛的繁殖产犊后,因此,我们无法计算出自愿等待期直接从农场记录。然而,农民说他们通常等待两个连续的发情,之后重启与受精。期以来的这些信息被认为不精确的自愿等待在大多数情况下仍是未定义的。最近的一项研究在管理实践与奶牛的繁殖性能相关报道,缺乏完善的免签国家(< 50天)与短CFI,因此短CCI [ 31日]。其他研究也提倡自愿至少60天的等待期,和定时人工智能一直建议73天( 32]。研究旨在调查和建立最佳的免签国家奶牛场的黑洞是必要的。

然而,我们能够计算出calving-to-first-service间隔(CFI)。整个CFI中位数为62.5天,选中的奶牛种群(表之间的差异很大 1)。这是低比挪威红牛的报告还显示了大量人口的变化(85.3天,SD±41.9) [ 33]。此外,within-farm变化显著影响了农场的平均估计CFI在这项研究中。个人CFI等几个因素可以扩展的营养( 34, 35),子宫内膜炎( 36),和穷人发情检测。Elkjær等人报道,即使是轻微的子宫感染可能在CFI[有不利影响 37]。同样,子宫感染也是一个观察与可怜的繁殖性能相关的由我们集团[在先前发表的一篇论文中提出 13]。

产犊间隔(CI)计算的传统生育指标,和CI的中位数385天显示一个相对良好的繁殖性能选择奶牛场Una-Sana广州。另一项研究报道,类似于我们的发现平均12.6个月的CI挪威红牛( 33]。然而,谨慎是需要解释的词。由于计算CI回顾性和代表之前的生殖措施的总和,它可以影响广泛的个体差异在奶牛群。鉴于我们的研究显示,怀孕的三分之一发生在挤奶(图120天之后 4 (b))和平均妊娠期,有一个合法的期望独联体等妊娠大于400天。这些动物的鉴定的主要目的是记录动物的性能。鉴于动物识别和可追溯性系统已经成立于黑洞,我们的研究表明动物的需要等升级系统性能记录。全面记录系统可以帮助兽医/顾问和农民来确定他们的繁殖管理及时反映了怀孕的动物的数量。除了怀孕记录,不可用数据的扑杀或出售个人和57%的个人不包括在计算由于不恰当的书面数据可能影响的实际CI人口调查。计算生殖措施表示布鲁氏菌的繁殖性能趋势选择乳制品农场Una-Sana广州,这类似于最近的育种计划由国家当局。这可能是最优的繁殖性能级别农场的一个子集,考虑到研究的局限性。

繁殖性能的记录在奶牛场Una-Sana广东的黑洞是基于书面甚至记忆数据,没有适当的记录系统的更大的农场。需要一个组织,常规,更全面的记录系统在奶牛场奶牛的繁殖Una-Sana广州和BH作为一个整体。知道明显的生殖指标描述在这项研究中,黑洞的农民和兽医当局可能识别和正确的领域的管理导致奶牛的繁殖表现不佳。