社会经济系统是大型系统，具有核心的人，包括社会，经济，教育，科学，技术和生态环境领域，涉及人类活动的各个方面以及生活环境的许多复杂因素。社会经济系统和物理系统之间的基本差异是，社会经济系统存在决策联系，人类的主观意识对系统具有很大的影响。社会经济系统是一个重要且典型的复杂系统（也称为复杂自适应系统，CAS）。与其他系统（即无生命的系统，生物学和生态系统）相反，社会经济系统具有许多特殊情况和特性，使它们更难识别，描述和控制。由于它们的复杂性和动态性质，因此没有针对社会经济系统问题的“万能”解决方案。特别是，这些系统中的许多涉及人和社会的动态变化，并且问题本身正在不断变化和发展，不可避免地需要加深的理解过程，这也导致缺乏此类系统的精确和完整的整体分析模型。因此，对有效建模社会经济系统复杂性和动态的理论，方法和技术的探索代表了一个非常有希望的研究领域。

社会经济系统的复杂性是当前学术研究中的热门话题。但是，由于缺乏严格的形式理论，尚未开发统一的定义。长期以来，对社会经济系统的复杂性和动态的研究集中在研究各种普遍量表及其原因的分布的特征上。我们认为，对社会经济系统的复杂性和动态的研究需要从系统理论的加工技术的发展过程开始，并直接面对社会经济系统的复杂现象。此外，从一般意义上讲，没有最佳解决方案解决社会经济系统问题，更不用说独特的最佳解决方案了。

本期特刊的主要目的是为学者和从业者提供一个机会，以探索建模方法和技术，以检查当前技术条件下社会经济系统的复杂性和动态，并找到具有动态适应性的有效解决方案。高度赞赏与物流系统，财务系统和生产系统有关的主题。欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 控制和优化建模
• 适应协同和反馈法规
• 进化过程的模拟
• 多代理方法
• 复杂的自适应系统，多体系统和进化计算
• 建模自组织行为
• 合作与游戏问题
• 模式识别，数据挖掘技术和可视化技术