TY -的A2 Kovacs格盟方,Yuanhui盟——崔Yanmei盟,Ao Xianzhi PY - 2019 DA - 2019/08/01 TI -深度学习在太阳黑子磁场类型的自动识别组SP - 9196234六世- 2019 AB -太阳黑子是太阳的光球层和深色区域大部分太阳喷发发生在复杂的太阳黑子群。威尔逊山分类方案描述了太阳黑子群中磁极的空间分布，这在预测太阳耀斑中起着重要的作用。随着太阳观测资料的快速积累，太阳黑子群磁型的自动识别对于太阳爆发的及时预报是必不可少的。在这项研究中，我们基于2010-2017年期间SDO/HMI SHARP的数据，使用卷积神经网络(CNN)方法自动识别太阳黑子群中预定义的磁场类型。三种不同的模型(A、B、C)分别以磁图、连续图像和双通道图像为输入。结果表明，CNN在识别太阳活动区(ARs)的磁类型方面有较好的效果。单独使用连续图像作为输入数据时，识别结果最好，总准确率超过95%，其中Alpha类型的识别准确率达到98%，Beta类型的识别准确率略低，但保持在88%以上。SN - 1687-7969 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9196234 DO - 10.1155/2019/9196234 JF -天文学进展PB - Hindawi KW - ER -