太阳风暴可能会干扰无线电通信，全球定位系统的精确度，以及卫星和宇航员的安全性。因此，了解太阳能物理和预测太阳能活动的规律非常重要。

虽然太阳能活动的物理规律尚未完全清楚，但数据挖掘技术可以帮助研究人员发现大数据的潜在知识。到目前为止，大量的太阳能数据积累了，每天的太阳能数据的体积继续增长;因此，越来越需要自动检测技术，以应对快速增长的太阳能数据。从大数据中开采的知识将为太阳能物理和太阳能活动预测社区带来巨大的利益，数据挖掘中的最先进技术可以帮助研究人员实现这一目标。

此特殊问题欢迎原始的研究文章以及探索太阳能数据的数据处理和建模技术的审查文章，包括但不限于自动检测太阳能活动，太阳能物理学中的新规则以及建筑物的发现太阳能活动有效预测模型。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 太阳能大数据处理的算法
• 太阳能大数据存储和检索
• 大型太阳能数据库自动检测和识别
• 太阳能大数据分析的协会规则挖掘
• 大数据支持太阳能活动预测模型