TY - JOUR A2 - 文图拉，塞巴斯蒂安AU - Piegat，安杰伊AU - Sałabun，沃伊切赫PY动态 - 2014 DA - 2014年11月27日TI - 识别一个多目标决策模型使用特征对象的方法SP - 536492 VL消息 - 2014年AB- 本文提出了一种新的，非线性，多目标，决策方法：特征对象（COMET）。这种方法，其可以表征为一个模糊的参考模型，来确定用于决策问题的测量标准。该模型由恒定集是独立于所述的替代品特别选择特性的对象区分开来。识别多标准模型之后，该方法可用于比较任何数目的决策对象（替代），并选择最好的一个。在COMET，在与其它的方法，秩反转现象，未观察到。排名反转是决策方法，它是通过确定替代自己的基础上，考虑的替代方案的绝对评价造成了一种矛盾的功能。在层次分析法（AHP）方法和类似的方法，当一个新的替代方案是添加到原始的替代组，评价基和所得到的所有的评价对象的变化。彗星的一大优点就是它不仅识别线性，而且决策者的非线性多目标模型的能力。此识别不是基于一个排名的多标准的部件标准，但在排名的较大集合是独立于所述小集合在给定的问题进行分析的替代品的特性的对象（特征的替代品）的。 As a result, the COMET is free of the faults of other methods. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2014/536492 DO - 10.1155/2014/536492 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -