TY -的A2 -黄,塞缪尔AU -科埃略,Joao Paulo盟——Boaventura-Cunha何塞PY - 2014 DA - 2014/12/11 TI -长期太阳辐射预测使用计算智能方法SP - 729316六世- 2014 AB -点预测质量密切相关的模型解释观察到的动态过程。有时模型可以用简单的代数方程得到，但在大多数物理系统中，用简单的常微分方程或差分方程很难对相关现实进行建模。这是非线性或非平稳系统的情况，需要更复杂的模型。通过对太阳辐射采样得到的离散时间序列问题，可以在这种情况下框定。通过观察收集的数据，有可能区分多个状态。此外，由于大气干扰，如云，样本之间的时间结构是复杂的，最好用非线性模型来描述。本文采用支持向量回归范式和马尔可夫链相结合的混合模型进行太阳辐射预测。将该混合模型的性能与使用自回归(AR)滤波器、马尔可夫模型和人工神经网络等方法得到的性能进行了比较。计算结果表明，该混合模型在预测误差和动态特性方面都有较好的预测性能。SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2014/729316 DO - 10.1155/2014/729316 JF -应用计算智能和软计算PB - Hindawi出版公司KW - ER -