TY - JOUR A2 - 李，阳明AU - Shobayo，Olamilekan AU - Olajube，Ayobami AU - Ohere，弥敦道AU - Odusami，Modupe AU - Okoyeigbo，奥比纳PY - 2020 DA - 2020年2月7日TI - 智能车牌号码发展8535861 VL - - 对于Web应用程序SP快速汽车识别系统2020 AB - 交通违法已被确认为一个主要的原因，在全球拥有多数发生在发展中国家的大部分地区道路交通事故。即使有规定对这种规章制度的存在，违反者仍然在增加。这是由于该规则未由有关当局在世界上那些执行。因此，一个系统需要进行设计，以协助执法机构施加这些规则，以提高道路安全，减少交通事故。这项工作采用的是车牌号码识别（VNPR）系统，该系统是嵌入式系统自动识别车牌号码实时。它提供了使用被称为OpenCV的一个开源库的替代手段VPNR。该系统的主要目的是利用图像处理可以通过板号来识别车辆违反交通。它由一个IR传感器，用于检测车辆。在测试过程中，最小时间设定为传感器来检测，其通过所述微处理器记录的对象。 Once it was less than the set time, the camera was triggered to capture the plate number and store the image on the Raspberry Pi. The image captured is processed by the Raspberry Pi to extract the numbers on the image. The numbers on the capture imaged were viewed on a web page via an IP address. The system if implemented can be used to improve road safety and control traffic of emerging smart cities. It will also be used to apply appropriate sanctions for traffic law violators. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8535861 DO - 10.1155/2020/8535861 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -