TY -的A2 -巴格达迪,尼古拉斯AU -布朗宁,黎明m . AU - Duniway Michael c . PY - 2011 DA - 2011/05/05 TI -数字土壤制图在缺乏实地培训数据:一个案例研究使用地形属性和半自动的土壤特征推导区分生态潜力SP - 421904六世- 2011 AB -土壤特性空间显式数据管理植物水可用性需要理解机制影响植物物种分布和预测植物对气候变化的响应。这对干旱和半干旱地区尤为重要。空间数据代表的代理人土壤形成因素越来越广泛使用(例如,光谱和地形层)。然而,实地训练数据仍然是一个限制因素,特别是在远程和广泛的旱地。我们提出一个方法来与陆地卫星地图土壤ETM +图像和高分辨率(5米)地形(IFSAR)数据统计特性的基础上,不依赖于输入数据层训练数据。然后我们描述土壤类映射使用半自动的技术。杰出的幽灵似地不同的方法在地下土壤不同的类,而不是表面的性质。现场评估长期植被的土壤分类与分析动态显示的方法成功地映射区域类似的土壤特性和生态潜力。SN - 1687 - 7667 UR - https://doi.org/10.1155/2011/421904 - 10.1155 / 2011/421904摩根富林明应用和环境土壤学PB - Hindawi出版公司KW - ER