TY -的A2 Smettem基思盟——Moreira de Melo得撒非盟- Pedrollo Olavo科雷亚PY - 2015 DA - 2015/03/16 TI -人工神经网络估算土壤水分保持曲线使用安装和测量数据SP - 535216六世- 2015 AB -人工神经网络估算土壤保水曲线已经开发考虑测量数据,需要大量的土壤样本,因为只有保持曲线数据获得可以使用相同的基质势。为了排除这个缺点,我们提出两种ANN模型的性能测试与安装含水量数据人工神经网络训练。这些模型比较安最近新方法预测保水曲线的pseudocontinuous pedotransfer功能(ptf),也是为了应对有限的数据。此外,进行了敏感性分析来验证每个输入参数在每个输出的影响。结果表明,安装网络提供类似的统计指标在预测水pseudocontinuous方法获得的那些内容。敏感性分析表明,容重和孔隙度是最重要的参数预测湿含水量政权,而砂和粘土在干燥条件下更重要的内容。pseudocontinuous的灵敏度分析方法证明了自然对数的基质势成为最重要的参数,和所有其他投入的影响是减少不相关的,除了体积密度。SN - 1687 - 7667 UR - https://doi.org/10.1155/2015/535216 - 10.1155 / 2015/535216摩根富林明应用和环境土壤学PB - Hindawi出版公司KW - ER