抽象性
近些年来,文献中提出了许多模糊时间序列方法其中一些方法使用经典模糊集理论,该理论需要复杂时间序列操作法正因如此,文献中的许多研究使用模糊分组关系表自模糊关系表使用模糊机组序以来,模糊机组成员函数未被考虑研究中提出了使用混淆集成员功能的新方法新方法基于遗传算法确定模糊关系矩阵元素拟方法使用一阶模糊时间序列预测模型,并应用到数组数据集中实现后发现,拟议方法优于文献中某些方法
开工导 言
模糊时间序列先定义Song和Chissom一号..多时间序列现实有不确定性观察类型时间序列被称为模糊时间序列举例说,其中一些时间序列是存量索引数据、空气污染数据、注册数和温度数据时间序列观察可转换为模糊集模糊时间序列分离两个类 时间变量和时间变量时性模糊时间序列有时性误差关系延时性变量关系从a证明 矩阵不变时空第一种预测时变数序列法在宋志朔中提出2serve成员由主观判定陈家3模糊时间序列法建议不需复杂数学运算并使用模糊群关系表自这些模糊集使用顺序以来,不考虑模糊集成员函数苏利文和伍德尔4拟基于Markov链式的模糊时间序列法所有这些方法预测模糊时间序列 基础第一阶模糊时间序列预测模型
文献中,许多模糊时间序列预测法基于高阶模糊时间序列模型、双差模糊时间序列模型和多变模糊时间序列模型其中一些方法归结于Chen5Aladag等[6和Egrioglu等[7..一般来说,模糊时间序列方法基于三个阶段混淆化 混淆关系测定 解密化文献中模糊时间序列方法通过在这三个阶段使用各种人工智能技术得到改进遗传算法、粒子群优化法和模糊C值方法用于混淆化阶段feed前神经网络用于判定模糊关系解析阶段
文献中许多建议方法忽略混淆集成员值在这次研究中,我们提出了新模糊时间序列预测法 第一序模糊时间序列预测模型拟方法计及成员值此外,拟议方法不需要复杂学运算并优于文献中众所周知方法
内段2提供一些重要定义内段3,模糊C值法汇总内段4遗传算法简单解释内段5详细介绍建议方法内段6,建议方法应用到某些数据集中,我们介绍实施结果
二叉某些定义与模糊时间序列相关
模糊时间序列先定义Song和Chissom一号..时间差和时间差时间序列定义如下
定义一等一等 子集实数 定义中。if 集合式 , ,然后 称它为模糊时间序列定义 .
定义2假设 隐含式 仅此而已 .关系表示 中位 介于混淆关系 并 并 称之第一阶模型 .
定义3假设
位阶模型
.if for
,
独立
,即为任何人
,
,然后
称时性模糊时间序列,或称时性模糊时间序列
符号
表示最大值组成模糊集Song和Chissom2首创算法基础第一阶预测不变时间模型
.Song和Chissom2混淆关系矩阵
多子运算模糊预测基于最大值组成如下:
维度
取决于微博数组 即宇宙分治数组使用更多模糊套件时,需要更多数学运算
.以此为例 Song和Chissom2方法变得越来越复杂
3级模糊C-Means集群法:概述
Song和Chissom一号方法使用分解宇宙话语有两个问题:任意长度间隔数和任意选择会籍度为了克服这些问题,Cheng等[8和Li等[九九使用模糊CUM聚类法FCM聚类法先由Bezdek介绍10..等一等 入会者, 中心集群 数变量和 数集群目标函数在FCM中最小化 去哪儿 常量大于1 表示观察与集群中心之间的距离 最小化主体约束 使用这种方法,最小化由迭代算法完成中每一次重复值 并 由给定公式更新4:
4级遗传算法概述
Chen和Chung11Lee et al.[12使用遗传算法混淆化阶段遗传算法先由Holland提出13..遗传算法有人口规模、评价功能、交叉率、突变率和最大生成数遗传算法研究最优解法 多染色体染色体中多基因遗传算法一般从随机群开始,其大小由用户根据研究问题确定例举陈中11使用50为人口规模,新一代由迭代中各种技术生成其中一些技术交叉变异自然选择归纳如下
交叉交叉
系统随机从群中选择两个染色体并随机从两个选定的染色体选择交叉点交换交叉点交叉运算取决于交叉率随机数生成统一分布,当随机数大于交叉率时应用交叉运算
变异性
用户必须判定变异率染色体随机选择如果系统随机生成0和1之间的实值,小于或等于变异率,则系统用随机选择染色体基因执行变异操作
自然选择
每一代染色体均按评价函数评价所有染色体均按评价函数值排序最佳染色体转代某些最差染色体代代相遗留,而新染色体则接受新一代
5级预测一阶模糊时间序列法
来研究预测不定时间序列FCM用于时间序列混淆化,遗传算法用于查找模糊关系拟方法有以下重要长处:i)成员值混淆集得到考虑;二)无需复杂学运算三)FCM不需通过分治论论世界来作出主观决策算法按步逐步提供如下
步骤1(时序FCM混淆化)等一等 数模糊集 .FCM初始向模糊集分配crisp值后继程序中心 确定并表示 .
步骤2(确定遗传算法参数)评估函数RMSE如下 正 Crisp时间序列 解析预测 数预测其余参数选择如下:人口规模:30交叉率:1;变异率:0.01;最大生成量:300;自然选择中废弃染色体数:10
步骤3(启动)基因系crisp关系元素一号:
步骤4(交叉运算)交叉操作应用时随机数大于交叉率系统随机从群中选择两个染色体并随机从两个选定的染色体选择交叉点交换交叉点交叉运算图显示2.
第五步系统随机生成比变速率小或相等于零和一之间的真值时,系统用随机选择染色体基因执行变异操作图显示变异操作3. 随机生成 区间 。
子步骤6.1.C级-gens组成行 .
子步骤6.2模糊预测使用一号)后传 估计,模糊预测可用FCM算法获取举例说 任选 中, Th模糊观察如下: 模糊预报 时间计算法一号)如下:
子步骤6.3混淆预测成员值最大值为一时,选择集群中心为解析预测值混淆预测成员值最大值2或2以上时,选择对应集群中心算术平均值为解析预测值示例if 最大值为 0.7 中心 .if 最大值为 0.7,然后混淆预测算法均值 中心点 集群和 中心 .
子步骤6.4RMSE计算由5)
步骤7(自然选择操作)所有染色体均按RMSE值排序最佳20染色体转代十种染色体从一代人中被抛弃新建10随机生成染色体代代换
6级实现
拟方法首先应用到阿拉巴马大学录入数据(1971-1992年)中文献中广为人知。输入数据给定表一号.
拟方法编程为Matlab7.9版程序使用7套模糊集 步进化一号.集群中心与FCM算法成员值2并3..模糊解析预测见表4.
拟方法接连应用到2010年12月28日至2012年2月29日(IMKB100)每日股市时间序列数据图中给出时间序列图4.日期介于2010年12月28日至2011年10月10日的数据用作培训数据,日期介于2011年10月11日至2012年2月29日的数据用作测试数据
模糊集群数从7修改为15从三种方法获取结果见表6.