抽象性
图像重建技术基础F转换使用清晰定义基本函数函数对重建质量有强力影响我们可以使用预定义形状和半径, 但也可以从零开始创建新形状论文的目的是分析创建过程 并基于发现输入一组受损测试图像 最基本功能
开工导 言
图像重建旨在恢复受损部件实境中,这种损害可能由各种源在不同表面产生输入信息必须数字化,作为第一步并继相除损余件和非损余件典型环境取决于摄影可辨别多类损害,如污迹、抓痕、文本或噪声我们可以说,每一种损害都覆盖典型的破坏过程方式意外时间或日期印章覆盖文本翻译.叉子、裂缝和折叠覆盖写字程序.图中显示这些一号内含噪声.
(a)
(b)
(c)
重建目标清除输入图像中受损部件并代之以重计值值从邻里计算论文提到的技术基础F变换方式,带来特殊方式评价邻里像素并用法计算一号,2..其它方法3,4依技术选择而异
本文将聚焦计算值部分质量重构用RMSE值测量图中2可查看受损输入图像并重构图像并使用下文描述的理想基本函数分析参数变换对目标质量的影响
(a)
(b)
(c)
二叉F转换式
图像重建使用离散版F转换细节可见5,6..本节二维(2D)变式和适当功能条件将简单介绍
2.1.模糊分治Ruspini条件
等一等 固定节点内部 中位数 , 并 .说那些模糊套件 识别成员函数定义 建立有Ruspini条件的模糊分治 满足下列条件 :(1) , ;(2) if 中划一符号设置 并 ;3级 连续性;(4) .为 上加 并 .为 中严格下调 ;(5)面向所有 ,
条件(一号)被称为Ruspini条件.成员函数 调用基本函数.一分 华府市覆盖通过基本函数 if .
2.2.形状基本函数
基本函数形状不预设,因此可按额外需求选择(如平滑性)。举个例子说明Ruspini条件下各种模糊分治图中3显示两个配方三角并余弦基本函数公式显示Ruspini条件和三角函数泛型模糊分区 去哪儿 并 .
(a)
(b)
鲁斯皮尼分治 华府市 -校服if它节点 中位 中 等距离也就是说 .为 中位 并满足另外两个属性(6) ..... , ;(7) ..... 并 并 ..... 并 .
安市 uniform模糊分治 可由调用确定生成函数 中假设偶数函数 evenif面向所有 , 持续性、钟形并实现 .基本函数 区域协调 单式模糊分治生成函数 移位副本 感知到 并 ,
举个例子,我们注意到函数 函数生成 异形三角分割续集使用 单模模糊分区并指 面向半径分治法7..
2.3离散2DF转换
我们说 矩阵实数 调用F变换联想 与 并 if for all ,
元素化 称F转换组件
上头逆F转换定义如下:
使用离散基本函数 并 .结果显示 足够的图像重建 足以使用最大半径 .Ruspini条件离散基本功能建建图模板顶4.
可见图白方4.中方可标为基本函数的一部分一列标注后自动计算基本函数的反射部分,图中可见5.我们选择 面向列 .值列 5列和7列中的值很容易计算
(a)
(b)
因使用Ruspini条件,我们可以使用基本函数拷贝覆盖全范围高度模板判定值 并发 轴线提高可用性一行取值0,上行取值1,中间取值2 0.5图中可以看到两个基本函数加标志值6.
重叠基本函数中函数值等值为每列一黑垂直线画得更好
3级作用基本函数
形状基本函数可以是非裁剪,振荡或非增量.差异和对计算的影响描述见[8..二进制半径2基本函数选择二进制半径4选择二进制基础函数选择完全用法测试图片集测试本文侧重于逐步构建基本功能基于RMSE提供结果确定两种进程方式,图中模板显示4去哪儿 .
列逐列.查找当前列最优值并用下一列继续(1)选择半径 ,(2)选择活动列为 3级选择当前行为 ,(4)基于这些值通过反射并联系Ruspini条件公式创建基本函数7)(5)基本函数重构(6)将重构图像与原创非损(7)if ,然后 , 并继步骤3(8)当前行修改为 ,(9)第四步继续
半径对半径.查找当前半径最优值并持续下一个半径(1)选择当前半径 ,(2)选择当前列为 3级选择当前行为 ,(4)基于这些值创建基本函数(5)基本函数重构(6)对比重构图像原创不受RMSE破坏(7)if 并 ,然后 并继步骤3(8)if ,然后 并继步骤3(9)选择当前行为 ,(10)第四步继续
第一路列逐列表内计算一号.可见列有 RMSE最佳值 .表示我们选择六行列 .下一列 RMSE最佳行值 面向莲娜并性质图片和 面向图片制作图像化我们选择带值基本函数 面向列 并 面向列 .函数图解8.
二次基本函数创建半径逐半径表内计算2.从表传出最优值 For 并 面向列 .图中显示此基本函数7.
(a)
(b)
(a)
(b)
4级结论
结果是,我们可以说步进进程归结为振荡或线性形状列逐列方法最优解波基本函数值传 面向列 并 面向列 RMSE提供值 For莲娜, For图片制作并 For性质.因极近结果图片制作图像间 并 中选择值 面向所有半径对半径最佳线性函数 面向列 并 面向列 .面向莲娜RMSE等值 .为图片制作等于 并服务性质等于 .
感知感知
SGS14/PRF/2013支持这项工作(应用软计算法图像处理先进技术)。