抽象性
基于离散模糊变换的新方法用于颜色视频编码/解码框架,即动态判定GOP序列框架可划分成内部框架、预测框架和双向框架,我们考虑使用基于Lukasiewicz两种相似度度量法编解P框架 诺姆并提议预处理阶段以确定相似性阈值划分上述类型框架与经典F变换法和标准MPEG-4相比,拟议方法在一定程度上提供可接受效果重构视频质量
开工导 言
视频可视之为大小框架序列 脱机框架图像使用损压缩法可压缩内框架(短框架、I-框架)、预测框架(短框架、P-框架)和双向框架(短框架、B-框架)分类比I-框架压缩更多可预测或插入前框架和/或后框架为了避免日益增长的传播误差,除AVC外,B-Frame不被用作对大多数编码标准作进一步预测的参考一号..框架可视同P框架,如果它与框架序列中前一I框架相似换句话说,它必须被视为一个新的I-框架P-框架和前I-框架之间的相似性关系对视频压缩过程至关重要,因为P-框架的像素中值与前I-框架像素非常近表示定义内含P-框架和前I-框架差异的框架,称为Q-Frame信息量低并可用低压缩速率编码P框架通过前I框架解码MPEG-4方法2,3采行JPEG技术4s/decode框架,I-frames、P-frames和B-brames排列成图片群序列B框架使用前一或后一I框架重构此处结果5使用基于F转换编译B框架技术提高为了方便,我们假设第一个视频框架是一个I-Frame我们为视频的每个框架分配ID号之后我们可以说 TF框架或PF框架与前一框架相似 Th-I框架相似性 Lukasiewicz定义参数 -norm(见公式12)大于阈值 [5万事通换之 Th框架假设为新I-frame相继GOP序列的第一个框架
优先算法用于判定GOP序列二次算法用于判定P-框架或B-框架类型GOP序首框架总归I-Frame和Last框架P-Frame函数Agorithm报告一号描述进程ID1为第一个I-FrameID2为GOP序列中最后一个P-FrameID函数用于判定 Th框架GOP序列 B框架或P框架我们定义阈值相似性 下比较从整数中生成标识的边框 内含平均值 前一I-Frame或P-Frame Th框架获取相似性值 .数组元素 后插入上框架ID号 tf框架 挂起变量变异 内含前一I-Frame或P-Frame的ID号初始命名ID1可变数 点对GOP序列中最后框架名号ID2
算法1(分析GOP序列ID1ID2)伪编码判定GOP序列(1) // 即视频第一框架标识(2) 数框架// 即视频最后P-Frame3级 (4)IF (5)计算相似性 中间 Th框架和 Th框架(6)if ,(a)华府 Th框架为B框架或P框架并插入GOP序列(b) (7)易斯语(a)GOP序列分析 (b) (c)转到 (8)结束
算法2伪编码判定框架类型(1) id表示GOP序列第一个框架(2) 即GOP序列最后P-框架的ID3级面向每个 内 (4) (5)创建 Th框架新框架的正常化像素获取为均值 并发 Th框架(6)计算相似性 中间 并发 Th框架if ,(a) (b)易斯语 (c)步进阶梯 (7)下一站(8) (9)间框 和NPRinth框架标为B-Frames(10)上头 -th框架贴上P框架(11)if 并发(a) ,(b)步进阶梯 12结束
方法上我们确定GOP顺序后框架P-框架是I-框架新GOP序列确定色视频GOP序列后,我们使用F变换法5,7-10压缩框架F变换法开发自5..页面中每个框架转换 空间问题确实,因为人眼主要从图像中感知 带(brightnity) 并 带段(色调),我们可以使用强压缩速率编码图像 并 带上用于编码图像 带内不丢失重构图像中的信息中5作者显示重构图像质量优于直接使用F变换法 空间问题11,12))提议方法在C节中广泛讨论4.内段2并3F变换理论及其应用分别回调图像压缩内段5结果从大色视频数据集推导
二叉模糊变换
回想自九九基本定义等一等 并 点数(节点) 中位数 .模糊集 混淆分治 if
任选 ;
if 中位 并 , ;
连续函数 ;
严格增加区间 For 并严格缩放区间 For ;
任选 , .
我们说 构成对称模糊分区
等距离节点,即 For 中位 ;
任选 并 ;
任选 并 .
考虑函数 取值有限集 , ,我们假设 密密分治 联想 ,即,如果 并控 存有索引 中位数 .现在放 , 位居别处 分配节点之类 .等一等 另一模糊分区 .等一等 函数定义有限集 带 并 中位 参考文献 高密度偏差 联想 参考文献 联想 )并发 , 并 ,即模糊矩阵定义离散F变换 与 并 if hold: 之后我们定义 逆F变换 与 并 原封 下定理保持
定理3等一等 函数分配 .后为每个人 中存在两个整数 , 带 , 某些模糊分区 联想 并 联想 面向 并 足够稠密的分治方法 , :
3级编码/定义过程
等一等 图像大小 视之为模糊关系 脱机也就是说 带 归并值像素长度 比例尺使用简单化,让我们 , , , 并 .letfzzy集 并 带 并 组成模糊分治 并 ..后继8万事通 子矩阵分解 大小 , 调用块编码矩阵大小 , , 透出下离散F转换 面向每一个 原封 并解码 通过 定义化 近似 定义定理3脱机即存在 双整数 , 即下方为每一端 : 可惜前位定理不表示查找全数的方法, 并尝试分配值 并 获取压缩速率 有用编码原创块 .区块重组 提供图像 PSNR原创图像 计算方法有以下已知公式: 按照[8实验中最佳结果用对称模糊分割法推导 并 定义化 去哪儿 , , 并 去哪儿 , 并 .
4级我们的建议
提议进程包括以下步骤:(1)每一个颜色框架,视之为模糊关系,从空间转换 切换空间 ;(2)框架分类通过前次算法制作;3级压缩速率 二维框架平均三维压缩速率(可能不同) 框架有大小 带内 并编码成块大小 相关压缩率由 相似意义有符号 , .当然有 .可赋予相似意义 参考文献 serpss框架
颜色图像 空间像素规范 转换为 通过公式空间5万事通 免产生误解,框架用大写字母表示,代之以视频序列中的ID号步进化 相似性度量5用于分类框架类型基础Lukasiewicz 两边框相向 并 带 定义为 内 Th带 使用符号 .发件人5显示Lukasiewicz -norm提供优异结果 教义像经典Min和算术产品为了方便,我们假设第一个视频框架是一个I-Frame确定单带GOP序列时,可验证相继框架 B框架或P框架,即,如果它与前一I框架非常相似 感知到 带 正前缀阈值以别的方式 假设新I框架GOP序列分配带使用12进程如下:(1)我们考虑第一个框架 I-框架(2)比较 接连框架 ;3级if 中,框架 B框架或P框架并嵌入GOP序列后再考虑接连框架 并跨步 脱机以别的方式 新I-Frame前一框架为P框架并代表GOP序列最后框架
确定GOP序列后,我们使用前算法检验顺序的每个框架是B-框架或P-框架步进化 终于压缩框架以降低P框架平均压缩率5和引用中, 作者介绍一个D框架, 称为Q-F-Frame框架 和I-Frame 通过定义 原封 框架使用优于使用强压缩速率实为P框架 内有值像素非常接近前一I-Frame像素正因如此Q-Frame 内13信息量低可用低压缩速率编码万一 并 框架编码/编码后获取 并 中,框架 重构框架 )使用 , , 从成员值推导 并 通过下列公式: 显示新编译B框架 和P框架 .之后再考虑框架 提供由 并编码等一等 边框解码后获取 带 .所有编码/解码过程都通过F变换实现,分节中给定对称模糊分治3.重构B框架 组合成员值 , 并 通过下列公式: 我们使用公式14)和(b)16重构视频中P-框架和B-框架按照[5变换图象 空间使用公式 简单化展示 测试中我们采行 , .中5预处理阶段确定阈值 计算出下列步骤:(1)if初始框架 视之为I框架,我们压缩 中 Th带 压缩速率 脱机相接框架为P框架 并归档相似性值 用公式计算12)!压缩++-框架 中 带压缩率等于 小于 和 相关解压缩框架,我们取P框架 通路14);(2)每一P框架 并编码 带压缩速率 并让 直接使用F转换框架解码取差 ;3级diff(PSNR)趋势绘制相似性 每一段图像相似度阈值假设值 diff(PSNR)不超出前缀限值3[5细节问题);(4)接下起始点 由提供 带 成为GOP序列的第一个I-Frame测试中加插 预处理阶段
5级结果
简洁讨论显示色视频Tennis2获取结果6..我们假设所有结果 面向I-框架 框架和 R框架图解1(a)-1(d)显示第一个视频框架和相应的单带图像 空间划分示例Diff(PSNR)图2内含Diff(PSNR)3图以获取相似值 , 并 带选择 平均数举个例子,我们在每个带中显示点+++-框架和R-框架
(a)
(b)
(c)
d)
i) 带子第一P框架由第四框架提供图3(a)内含++-框架使用13从第四框架和第一个框架二级和三级框架为B-框架图3(b)恢复图3(c)显示R框架使用15)从二框架(spress.,三框架)、第一框架(i-fram)和第四框架(a-fram)。
(a)
(b)
(c)
二) 带子第P框架由第6框架提供图4(a)内含++-框架使用13从第六个框架和第一个框架框架2、3和4为B框架图解4(b)-4(d)显示R框架使用15从第一个框架(一框架)、B框架2、3和4和六框架(一框架)。
(a)
(b)
(c)
d)
三) 带子第一P框架由第五框架提供图5(a)内含++-框架使用13从第六个框架和第一个框架框架2、3和4为B框架图解5(b)-5d显示R框架使用15从第一个框架(一框架)、B框架2、3和4和第五框架(P框架)。
(a)
(b)
(c)
d)
视频Tennis2获取的所有结果都综合到表一号.
图解6(a)-6(c)框架2解码法经典F变换法和MPEG-4
(a)
(b)
(c)
表内2我们报告三种方法的最后PSNR索引
6级结论
使用相似性度量法判定GOP序列和框架类型方法似乎完全相似经典F变换法和MPEG-4 在一定程度上相似平均压缩率
感知感知
作者感谢裁判和编辑,他们的建议大大改进了本文内容