TY -的A2 Ulutagay Gozde AU -赛,Munish盟——Mehmi Sandeep AU -查哈尔,Kuljit Kaur PY - 2016 DA - 2016/09/14 TI -理解开源软件进化为时间序列数据使用模糊数据挖掘算法SP - 1479692六世- 2016 AB -源代码管理系统(如并发版本系统(CVS),颠覆和git)记录更改代码开源软件项目的存储库。本研究探讨了模糊数据挖掘算法对时间序列数据生成关联规则评价现有的开源软件发展的趋势和规律的项目。这个想法选择模糊数据挖掘算法对时间序列数据是由于开源软件开发过程的随机性质。提交一个开源项目活动表明开发社区的主观能动性。一个活跃的开发社区是一个强有力的因素一个开源项目的成功。因此提交活动分析趋势和规律分析开源软件项目的提交活动作为一个重要指标,项目经理和分析师对未来项目的进化的前景。SN - 1687 - 7101你2016/1479692 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/1479692——摩根富林明-模糊系统的进步PB Hindawi出版公司KW - ER