多标准决策作为决策的一个主要研究题目,在实际决策中广泛应用模型和方法工具处理复杂工程问题决策人需要用不完全和不确定的信息解决MCDM问题中的许多问题MCDM处理结构化和解决决策规划问题,涉及多重标准支持决策人通常情况下,不存在独一无二最优解决这类问题的办法,决策人通常根据工具对解决办法加以区分,混淆集理论在工具中起重要作用。
模糊集理论被公认为问题建模解决的重要技术毛片集于1965年由Zadeh介绍为经典集概念扩展一号..几乎所有早期对模糊集理论的兴趣都表示人类认知过程的不确定性,而现在模糊集理论已扩展至工程学、商业学、医学和相关卫生科学以及自然科学[2,3..
MCDM已被世界广泛使用,并提出了更多理论解决MCDM问题,如R论文辽和H郑等引入综合模型,基础是模糊理论和证据推理决策法,用于变压器条件评估4..实验结果显示综合模型可准确评估变压器操作条件因此,这种综合方法可被视为电机监控方面的彻底创新MCDM的另一成功应用是面部识别Ramalingam描述MCDM应用三维面部识别系统多式集成特征5..提出了三维面部识别系统反爆多模式特征的模糊区间值TOPISSI方法,大大提高识别精度
这份特刊收集八篇论文与MCDM相关联,这与上文概述的主要特征完全一致。他们的调查应用到不同的学科(电工学、计算机科学、经济学、交通学和宝石识别学)帮助决策人做出最优选择
首选论文NA.Sedova等提供神经故障方法解决重交通区内防止船舶碰撞问题论文作者介绍了使用操纵板组成学习样本元素技术,即通过无云聚类法生成192种神经发泡船碰撞系统模拟模型,以及288个神经发泡船碰撞预防系统,网络通过子集群法生成模拟研究显示混合优化法性能最优最有效神经故障船舶碰撞预防系统测试证明,这些系统能准确判断改变船舶操作程序以避免船舶碰撞的价值。
下一页BErdebilli等题目为“土耳其风电厂选址时Using直觉模糊TOPSSI”讨论如何选择适当网站建设风电厂TopsIS方法结合直觉模糊数字,反映决策人判断并处理决策过程复杂性问题,以便实现更准确的结果。风潜力、定位、成本和社会效益被定义为标准维度,10项选择标准在这些维度下收集临界值由风电厂搭建决定并选择基于计算数据,确定风场最合适的网站
A.古列里和RK.巴哈杰论文标题为Pythagorian Fuzzy , )-多标准决策题信息度量建议新参数 , )-ythagoreanfudy集规范信息度量并证明有效性并讨论其最大度和单调行为与所考虑参数的关系并用两种不同的数值例子提出并实现MCDM问题算法,加权部分为已知或完全未知最后,工作结束为未来工作提供空间。
H研究Hui等标题为“基于模糊集群和RBF神经网络的风力超短期预测”,显示预测精度通过使用模糊集群和RBF神经网络生成风力风场电流受风速、风向、尾流效应等影响单元输出对其他人有一定影响风轮机输出量和这些因素间不确定关系显示,模糊聚类和RBF神经网络合并建立双步预测模型不同空间位置风轮机对风场功用的不同贡献和风力时序相关关系也得到考虑。对比ARIMA预测模型和单RBF模型,验证二步预测法可有效提高超短期功率预测精度
A.Janjic在题为“使用多标准模糊影响图分布式网络风险评估”的论文中提出了基于影响图和模糊概率多标准分布式网络资产风险评估新方法影响图被用来判定所有风险相关因素及其相互依存关系模糊概率由三角模糊数表示 并约束产生概率的可行性这种方法使决策过程在不确定环境中展开,对每个特定分配资产或资产构件进行影响评估方法经案例研究验证,选择分布变电路断路器维护策略
M.S.公元前Putra等论文“Fuzy分析层次处理法确定宝石质量”使用模糊分析层次进程法选择和评估拟交易宝石质量众所周知,宝石识别不仅需要相关专业知识,还需要丰富经验。F-AHP方法使用后,决策制定者可依据可用标准和替代方法作出更高效、灵活和现实决策。
A.巴苏和S论文Ghosh使用多标准决策法查找顶层四大公司中最佳服务提供方并按需选择部署模式云计算作为IT行业领先技术之一广泛应用到各种行业中。然而,消费者往往难以按需求从多云提供商中选择最合适的提供商本文分析选择合适服务提供方的不同标准,并使用MCDM概念部署模型评估使用排序优先技术,相似理想求解法MCDM方法帮助决策者整合客观测量和基于集体思想而非个人意见的值判断最佳选择推导基础是距离模糊正理想解决方案最短距离和距离模糊负理想解决方案最远距离
T研究O.法哈德和AA.阿里使用优化集成多播多标准自适应路由生命周期协议作为VANETs路由协议,即只选择近邻车辆最优子集选择基于距离、方向、速度和未来方向信息并发发送者-接收者方式的中继路请求使用模糊控制器评估路线成本和寿命人工蜜蜂聚变算法同时优化所有用过的模糊系统并获取最优链路成本排名最高值,在此链路发现过程可选择邻接为中继节点模拟结果证明 所拟路由规划 显著提高网络性能 城市和高速假想
利益冲突
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