抽象性
橡胶物价不稳定给泰国橡胶园造成严重经济问题隔间种植是橡胶农解决问题的替代方式本文中,我们建立了决策系统,用模糊多标准决策来排序工厂选项,根据社会、经济和环境标准选择橡胶田植物第一,我们通过解构规范百科全数修改传统FMCDM并开发fudicript图将规范百科全数映射成三角混淆数模糊化显示,工厂选项最后评分由总实用值确定最后获取工厂选项排序修改后提供了替代决策程序,比传统方法软计算能力除软计算外,数据可视化和分析各种因素中的可能性可接受调查决策系统在泰国Pang-Nga省实施其输出物帮助橡胶农选择合适的种植厂数据可视化很容易看到每个工厂选项和划区方法的利弊。决策系统提供有益的信息支持橡胶农和政府机构精度开发
开工导 言
橡胶是泰国南部种植的主要作物之一,该地区拥有最大面积橡胶园一号..最近橡胶价格波动影响农民生计橡胶树园间植树策略从橡胶作物中获取高收入2..21世纪橡胶插播挑战st分析世纪时不仅考虑物理环境,还考虑社会经济环境适当区基种植条件下的植物选择对橡胶农作是可持续的3..
适当的种植条件可以根据社会、经济和环境因素下的若干标准来确定。MCDM是一个数学工具,既能输入定性数据,又能输入量化数据此外,它也是解决复杂决策题的强法MCDM应用领域包括企业管理、经济学、教育学和农业[4-7..此前MCDM应用于泰国Phitsanulok省根据地理标准和经济标准选择橡胶区插片比较分析层次过程使用法(AHP)、排序偏优技术相似求解法(TOPISS)和简单加法权重计算法[SAW8..
计算不确定问题而不观察事件的存在模糊搭配MCDM应用开发FMCDM九九..FMCDM语言数据以模糊数字形式评价排名使用排序模糊数技术10-12..计算新技术目前正在开发中,例如使用Excel中的FVK模块13并使用半毛数14..
类比高压模型 FMCDM数据采集法 极有趣if we使用解构技术 并使用每个模糊数的croid规范, shor数据会接近实数矩阵算法软化技术由Chen于1997年开发15解决模糊环境下工具钢素选择问题16..捕捉式乱码语言词的特征为croid并按简单算术运算排名不同于用模糊算术计算并按总功函数排序的原题如下: 乱套套模糊数实用 定义由 去哪儿 并 最小成员函数和最高成员函数
广度评分从TFN通过重复模糊形状核心扩展高水平TFN(0.711/1)扩展至TRFNgroid使用0.9和croidtrFN使用0.711=0.9我们看到乘法最佳水平将获取递减值研究中确定了改善机器人乘法和开发决策程序计算方法,包括调查决策系统根据社会、经济和环境标准订购跨作物橡胶树园论文组织如下内段2数学工具计算TFN规范解构解析技术是为总实用值排名过程所建立内段3本决策系统通过FMCDM规范单片处理内段4说明决策系统应用向橡胶农提供建议,最后一节介绍与结果开发与实施有关的结论和讨论
二叉开发数学工具计算
本节中,我们将开发模糊计算法考虑TFN工作使用后,视之为子集 .等一等 以TFN为模范 并让 并 tFN增法和乘法如下13:
基于上述计算法,2TFS的1运算对应3运算实数大型TFN数据生成大计算降低计算复杂性,硬计算代之以软计算,即解构法14..使用此技术2TFS运算
2.1.修改解构和意义
如前所述,机器人乘法降低了决策水平。因此,我们将修改语言术语解码本节规范百科全书等一等 并 ,模糊规范 定义由
中心语言用法15重想语言术语与TFN 扩展至TrFN 并用解析器解析 .显而易见解构 .假设置信度为100%=1.0,则95%=0.95计算中心数乘法约0.95 .整个工作使用 决策系统已经实施五级重要表示如下:NI:=无关紧要,LI:=次要性,OI:=普通重要,I:=重要和VI:=非常重要类似地,五级可能性表示如下:I:=不可能,WP:=弱可能性,OP:=普通可能性,P:=可能性,SP:=强可能性灰度计算 表显示一号.
模糊加法和乘法规范直截了当
近似 通过 ,表中的错误2由验证
正因如此 .因此,这种方法提供两位重要数字
2.2.混淆化
传统模糊MCDM最后状态应用一号)最后评分模糊分数所以,我们需要建起一个模糊分解器 来变换范围 敬TFN图一号考虑后放 并 TFN连续评分 .
构造三角形状 从它规范中,我们考虑下层和上层规范之比假设这一点 ,获取
正因如此 For .
正因如此 .
3级材料方法
图中传统MCDM2由五步组成第1步问题状况第2步分配权重第3步分配评分第4步汇总评分第5步排名
3.1.问题状况和数据采集
泛泛决策选择 方式和适配性指标附着 标准性评价R决策人由两部分组成:(1) 标准的重要性和(2) 每种标准中选择的可能性两次评价都提供2个模糊矩阵,称重模糊矩阵和评分模糊矩阵
等一等 表格中分级尺度集一号.面向 并 ,权重模糊矩阵可写为 ,去哪儿 等重 标准评价 专家评分模糊矩阵 ,For 并 .注意 评分选择 决策人评价这儿我们看到 算法 矩阵和矩阵 算法 矩阵化
3.2FMCDM应用
最终评分 传统FMM 计算方式如下:
然后,我们应用总实用函数对模糊集 .因此,将获取选择排名现在,我们将应用方法FMCDM等一等 矩阵化 中位元 ,也就是说 .类似地 .考虑 法律隐含性(10)和(b)5:
最后,我们应用解构 .最终评分模糊矩阵表示每项选择总实用性计算过程表示图3.
3cm3最优树间树
并展示泰国Pang-Nga省案例研究步骤1.问题状况:案例研究序间橡胶树需要3名专家 );所有专家都是农业社会(D1)、农业经济学(D2)和农业环境(D3)的专业人员所选工厂由5项选择组成 )包括robusta咖啡(A1)、Baegu咖啡(A2)、Manpu咖啡(A3)、Chaya咖啡(A4)和WhiteTurmericic共25项标准 )[17-21号归为3类包括社会、经济和环境观点3)步骤2.数据采集和可视化步骤2.1.由专家加权标准:我们为专家分配权重标准,表显示每项标准的重要性水平4-6相联社会、经济和环境观点通过应用表结果一号上表显示可视化7.步骤2.2.橡胶农评分尺度:我们按所有标准对每个工厂分配评分尺度给农民,结果显示于表8-10.可视化表11显示每一种标准下裁剪的可能性步骤3最终评分表最终解析评分12计算方式使用12)第四步排名:最后,模糊度被看成表内每个工厂解析分数的平均值12模糊规则(4)排名取法表示每个工厂用全功函数模糊化表格显示此步骤的结果13.
案例研究表7,11,12并13提供有用的信息进行分析并提出建议可视化表内专家加权7显示环境因素比其他因素不重要,如色化强度显示基于Pang-Nga省可被视为农地这一事实,它令人感到满意。表显示橡胶农的反作用11.橡胶农感到关心并缺乏对除Robusta咖啡以外的所有植物农业经济学的信心然而,社会农业、农业实践和管理Robusta咖啡被发现成问题。表中显示的工厂选择和标准关系12Robusta咖啡和chaya中发现经济观点方面有趣的结果,而其他植物则发现社会农业观点方面有趣。列视图中最佳植物选择社会、经济和环境标准为Baegu最后表提供橡胶农适当植物选择排序结果
4级结论
特别为该地区的橡胶名人调查了橡胶场间选择决策系统根据系统接收专家的一般资料,所有专家都居住在本地分析中,专家验证基于社会、经济和环境观点的划区标准并评价每项标准的重要性下一步,橡胶农基于兴趣上市工厂并评价每种工厂在每个标准中的可能性报称系统结果适合个人输入数据以五大模糊评分表示相当模糊 并受模糊规范解析数学对象从模糊空间转换为实战空间此外,加权标准数据(重要性)和评分替代工厂数据(可能性)可以通过涂色解构值视觉化最后,我们使用模糊化技术并应用总功用排名决定支持农夫决策复杂计算因解构解析技术而减少
实现我们决策系统解决问题的结果,根据社会、经济环境标准命令科隆肯树林最优间植树,泰国Phang-Nga省分局排名如下:Baegu、Manpu、robusta咖啡、WhiteTurmericc和Chaya决策人(rubber农民)同意基于Baegu和Manpu本地受欢迎结果与Manpu相比,Baegu在广告方面拥有更多优势Chaya被视为本地农新厂有些农夫可能发现这个工厂有趣, 但由于缺少农场管理营销知识, Chaya被认为是最差的选择总的来说,橡胶农不仅从决策系统获益,而且政府机构和地方当局也受益。足够的区基橡胶农数据可提供信息支持进一步发展,开发计划可实事求是地产生可持续的橡胶间编织通过考虑某些限制,应该承认创建决策系统可以为局部问题提供建议和解决办法,排名与个体橡胶农兼容无法向所有本地或全球橡胶农推广开发基于各种平台的决策软件比较有益,以便未来的决策系统可适应处理单个解决中出现的其他问题,例如适合单个学生的教育程序
数据可用性
支持本研究发现的数据可应请求从相关作者处获取。
利益冲突
作者声明他们没有利益冲突
感知感知
我们谨特别感谢三位专家:(1)农业社会Chosak Vanichwatanakul,(2)农业经济学Worapat Saisin先生)和AmornsakMatchawet以及决策人(Nantaboot家庭)作者感谢泰国研究基金/Phuket Rajabhat大学7/2562提供基础研究赠款