TY - JOUR A2 - Becerikli, Yasar AU - Zhu, Changhong AU - Guo, Zhenjun AU - Ke，杰PY - 2021 DA - 2021/05/19 TI -先进的交通事件检测算法Fuzzy-Logic-Based SP - 8471683六世- 2021 AB -本研究演示了使用气象和交通事件检测算法参数改善穷人的自动事件检测算法在极端天气(援助)在高级高速公路上有效使用气象设备的条件和条件。该算法包括基于学习矢量量化(LVQ)的事件检测模块和气象影响因子模块。通过重庆渝武高速公路的实测数据对算法进行了验证。此外，利用常用的标准，如平均检测时间(MTTD)、虚警率(FAR)和检测率(DR)来评估该算法的性能。首先，我们进行了一个实验来选择算法体系结构，从而产生最优的检测性能。并对California算法、指数平滑算法、标准正态偏差算法和McMaster算法进行了对比实验。实验结果表明，本文提出的算法具有高DR、低FAR的特点，适合在AID中应用。JF - Advances in Fuzzy Systems PB - Hindawi KW - ER -