抽象性

能源存储系统正变得越来越重要,越来越注重提供高度波动输出的可再生能源。因此,需要就拟使用能源存储系统做出稳健决策,特别是系统化语义化方法本文探讨能源存储技术的评选问题拟研究的目标是根据混合多标准决策技术新理念判定最佳能源存储技术电化存储、电存储、磁存储、机械存储和化学存储被视为五大替代能源存储技术能源密度、生命周期、循环效率、投资水平、适应气候条件和所需空间被视为六大评价标准每项主要标准下都考虑一套子标准主标和子标准权重使用模糊AHP确定利用每组子标准权重确定替代物权重使用模糊VKOR此外,在主标准权重和为每组子标准确定的替代权重帮助下,最终规范代法权重得到确定。基于这些权值,能源存储技术排名此外,敏感度分析分析替代物排名模式的变异从本文的研究结果中发现结果比较实用,因为评价是客观进行的。

开工导 言

能源部门现时正踏入未知领域,再生替代能源系统出现随之而来的是这种项目可行性不确定性一号..能源系统工程师和设计师对决策执行官视而不见工程师请求和创新常被公司首席金融官忽略,因为金融术语多变

协同工作并编造方法分析所有方面,无论是技术方面或商业方面,都可导致能源部门项目有效成功实施绝对确定性是本质,任何程度的不确定性应不惜一切代价避免能源规划者在确定能源项目最佳决策时必须考虑数项标准能源部门占一个国家经济的大数量,它能创造或破坏一个国家经济增长能力。没有充足的能源,经济无法期望在开发方面大跃进因此,决策分析可被视为与决策程序本身同样重要,甚至更多。

微电网正在成为能源生产和分配领域最先进技术微电网确保本地电可靠性、独立性、电源系统以及存储弹性2..微电网试图整合更可持续和生态友好型能源,以强调能源独立性因此,由于可再生能源生产间歇性,为确保高效全时供电,最优能源存储技术势在必行。能源存储系统发挥能源备份或缓冲作用以平衡供求[2..环境与能源计划很快成为两个最复杂的全球挑战3..传输、分发和运输三大区划可成为最有希望可充分利用能源存储技术的领域无害环境技术还可以消除昂贵升级需求并规范可再生能源波动,而根据气候条件[3..

电化能源存储系统利用各种能源生产方法生成电源,驱动化学反流自然流允许化学物自然反应后产生能量 导致电子传输电池即电化学EST实例4..电池组可能由一个或多个电池组成,按应用要求以不同组合连接,例如输出电压和容量[4..电气科技公司使用硬件拆分收费电子科技存储电能使用静态电荷,而电池储存电能使用电化学过程4..超电容器就是这类EST的例子超级电容器拥有电解层测量纳米数,使高表面积电容分离静态电荷表面接触后应用电容器常用操作原理磁性EST存储能量形式磁性能超导磁能存储技术被认为是存储流电的唯一EST5产生磁场存储能量中小企业系统往往高效、可扩展、生态友好和快速响应,但与此同时,它也可能代价高昂。基本没有损耗,因为使用超导圈5..

机械EST使用电能生成动能4..运动能随后转换成电能,即按需驱动生成器飞轮像机械EST由介质旋转中心轴并存储动能机械能电能加速飞轮并增加旋转速度因此它起机械电池作用,将能量存储成飞轮旋转质量惯性时刻取回能量的方法是把飞轮绑在发电机上,降低旋转速度,并因此将动能转换为电能4..化学EST使用元素化学属性,如端温和异温特性存储能量4..一个例子是金属水化物,金属在接触时很容易吸收氢吸收为端温,因此需要热能类似地,解吸氢是一种异温反应, 并因此,热进化还有其他氢存储技术,如液态氢存储技术,但尚处于初级开发阶段,因此使用有限。

事实还有,许多变量,包括经济、技术、社会和环境变量,在选择能源存储技术时必须加以考虑。使用各种方法优化能源存储技术选择,使用机器学习和多目标优化方法等前沿技术选择适当的能源存储选项是一个问题,目标多而单项技术无法全部实现必须考虑各种能源存储系统潜在利弊之间的可能的权衡问题。此外,选择搭建存储器经常涉及数个利害相关方,每个利害相关方可能有不同的利益和目标选择存储选项既能提供最大优势,又能满足所有需求,因此是一个固有的困难决策

自最近以来,多标准决策方法的使用在能源管理领域越来越受欢迎解决能源规划复杂问题 MCDM技术被证明为优工具MCDM方法友好解决目标冲突项目问题数项技术用于能源部门加权方法决策分析、排位超前、不同模糊原理及其组合一般来说,在任何项目中目标性质冲突,因此项目选择的最终优先完全取决于决策人的意见。数例决策分析允许多组决策人参与一套标准考虑和观点各异,决策过程偏向问题应在理解范围内解决。由于MCDM方法的潜在应用,这些方法的范围不仅限于一个字段此外,这些方法在所有研究领域都可同等程度使用。

本文剩余工作划分为四节段内2展示文献详细审查内联问题域详细的拟议工作方法涵盖替代物层次结构、主标和子标准、主标语言尺度、子标和替代物、fudzi AHP逐步程序以及fudzi VKOR等3.数值解析问题详解分节4.内段5处理结论和今后的工作范围最后,引用内容也包括在内。

二叉文献评论

今日风景中,我们人类不耗电就无法兴旺从日常作业到驱动汽车用它作为燃料,它遍历遍地电能确实成为我们生活方式的必备品存储电能极其复杂,因为复杂技术必须使用电能存储技术的精密性随着开发而提高,但也随之购买少有缺陷这些问题必须在技术定稿时加以考虑并需要决策分析过程

此外,在当前产业时代,MCDM方法的使用证明在能源部门领域意义重大。开发数种方法算法,以评估并规划基于多项标准的能源结构随着能源部门问题日益复杂和多重化,优化或分析单目标不再是一个主导方法库马尔和卡托奇6工作探索MCDM方法用于评估和解决环境约束、社会经济问题、技术挑战以及电力部门所涉体制阻塞

MCDM方法的使用在能源部门已广受使用,因为它帮助决策者注意所有可用标准并优先作出适当决策。无缺陷设计由各种因素管理,决策人必须考虑数项类似方法或经济参数的其他参数,这些参数在某些条件中必须受损Fuzzy AHP、fuzzy VIKOR和两者并用可用于评价多个利害相关方参与的不同过程和值不可量化或离散时[7..MCDM方法允许决策人量化在补充目标存在时确定它名声的特定标准

有人建议几种可能的应用程序精简个人和组织决策过程,以最大增益和最小化努力逐步解释AHP使用法8进程另一种MCDM技术VIKOR由Opicovic开发九九并用来评价常有冲突或无关标准的替代物10..

自那以来,已开发出数项MCDM技术应用特殊性,如PROMETEE、DEMETEL、TOPSSIS和ANP方法不同程度受欢迎使用这些方法提供解决方案,需要多项评价标准来评价并寻找理想替代方法。技术领域和非技术领域都见证了将技术应用到商务活动的好处。这些领域包括但不限于生产率评价、操作、优化、设施选址、制造和机器人

杜兰和阿圭洛11使用模糊AHP评价先进制造系统杜兰称使用模糊集理论允许输入信息可能不准确、完整或甚至量化,如模糊MCDM技术的实用性Augustine等[12提供模糊分析层次化框架以确定并标定服务部门基准其方法允许若干利害相关方参与企业活动,以确保渐进运动。最后,Chengl等[13显示新奇模糊AHP方法提高工人生产率,即建立必要的生产率提高所需的优先级,单位成本构成工人生产率样本标准

Rostamzadeh等[14fudyVIKOR评价绿色供应链管理指标并提交结果比较分析最后Sedaghat15整合模糊AHP、TOPSSIS、ViKOR和Sight技术提高产业生产率评估了三个方面的重要性和效果,即人力资源和财务管理性能

查特杰和斯特维奇16提议分两阶段选择制造环境供应商模式使用模糊AHP和模糊TOPSIS他们考虑数项定性和定量评价标准并排名供应商扎瓦德斯卡斯等[17使用fudyAHP优化供应商选择取材生产预隔水管他们视5个供应商为替代物和九大评价标准,以确保采购过程执行更加有效。其他相关文章报告决策分析包括Gayathri和Nagaraju18号Varun等[19号.Hasan et al.[20码和阿里等[21号..

最近Seker和Aydin22号iiv-WASPS方法以确定最可持续生产氢能法微信SWARA方法确定评价标准的权值,而IVIF-WASPS方法则用来排位替代方法Jahangii等[23号处理太阳能和氢联产站优先排序问题,同时使用TOPIS方法考虑光电损耗和不同类型的太阳跟踪器从研究结果中得出结论,Zahedan最大太阳能输出量35 276kWh/yr是在最优定角模式假设下为Zahedan获取的

与前文所有文章不同,本文试图在模糊环境混合MCDM技术新思想下评价和选择最佳能源存储技术,即fuzzyAHP和fuzzyVKOR电化存储、电存储、磁存储、机械存储和化学存储被视为五大替代能源存储技术能源密度、生命周期、循环效率、投资水平、适应气候条件和所需空间被视为六大评价标准每项主要标准下都考虑一套子标准第一阶段主要标准和子标准权重使用模糊AHP确定由这些权值帮助,最终归并代用品权值在第二阶段使用模糊VIKOR确定,然后显示能源存储技术排名同时,敏感度分析分析替代物排名模式的变异

3级方法论

分析旨在确定理想EST,视数位决策人的意见使用图中显示考虑的不同替代物一号.图中决定并显示不同标准,并据此对替代物进行评分2.最终评分取法使用单混合评价法AHP和VIKOR7..

3.1.模糊AHP

hp使用广决策工具处理多标准决策说明基于对不同标准和子标准作双向比较,评价替代物24码..Fuzzy AHP考量个人判断随机性并产生完全结果语言名词用于对称比较标准与代用三角形数[24码-29..步骤1:标准比照表显示的语言区分一号.决策人表示标准 比标准重要 ,TFN尺度为4,5,6和模糊尺度比较标准 切入标准 would be (1/6, 1/5, 1/4).方程分解一号显示双向比较值 表示表示 决策人偏爱 标准超出 标准TFS 步骤2:平均优先值 取多决策人并用方程计算2),哪里有N级decision-makers. 步骤3:因此更新双向比较矩阵 步骤4比较值几何平均值对每一标准使用方程确定4)!来 表示TFN 步骤5相加 计算出各种标准模糊加权数,并计算对等和数,并依次排列TFNs上行顺序权重标准I )可使用下方程帮助计算 步骤6:TFNs必须使用CoA方法解构28码使用方程6)紧随其后实现正常化 方程中7)

3.2模糊VIKOR

模糊VKOR方法用冲突单元标准解决模糊多标准问题26..步骤1:语言术语表示决策人对每种替代考虑的子标准持主观观点24码从中获取表上显示的TFN2.步骤2:每项标准的重要性均以矢量形式表示如下方程: 来 表示j大全^线程基于决策人语言术语的标准权重在这次研究中,决策人的意见汇总权重模糊形式 标准测试C级_j大全使用下列方程获取 去哪儿 分钟内_k{{ }, , For一=1m并j大全=1N级.步骤3:模形MCDM矩阵表示方程10)方面k决策人M级_一号,M级₂.M级_k向谁介绍替代物A级_一号,A级₂.A级_m指集标准C级_一号,C级₂.C级_N级)中 定级替代A级_m关于标准C级_j大全 去哪儿 即TFN步骤4:模糊最大值 模糊最差 使用下列方程计算 步骤5:模糊差 使用下列方程计算 步骤6:我们现在计算分离 联想A级_j大全从最大模糊值 并分离 联想A级_j大全从最小模糊值 使用方程13)和(b)14)来a/_j大全权重对应标准 步骤7 =/公元前_j大全,q二维_j大全,R_j大全表示为TFN并使用下列方程计算 去哪儿 , , , 并 .来 表示策略权最大标准 表示个人遗憾的权重计算最大值S级并R中 并 互斥步骤8:解构包括将模糊数字转换成crisp值中心区法用于排序模糊数,产生crisp值S级,R并Q类[27号..

4级数值说明

4.1.模糊AHP

表显示3双向比较矩阵基于表内定义的决策者观点和语言用词一号.

几何平均值这些给定值使用方程计算4)下步表显示4.此外,表内计算并显示每项标准的相对模糊权值5.进六^线程阶梯中,每一标准解析权重均值计算出表中相对权重的平均值6.归并模糊权值使用方程计算7并用混合MCDM技术最后,值M级_一并N级_一表中计算并显示6.

以类似方式,基于决策人的意见和表内定义语言尺度一号初始决策矩阵为所有集子标准拟制,按每项主要标准定义此外,所有子标准集的正常权重计算并列表化如表所示7.

4.2模糊VIKOR

下一步决策人以语言名词形式表达观点,见表2中显示8后转换成TFNs为使纸张简洁简洁,只显示一个详细插图下集值使用方法计算,并提供数值插图步骤2发现表内汇总模糊决策矩阵九九使用方程提供汇总模糊权数8)–(10取表10.最大和最小模糊值表11第四步使用方程发现11)

正规化模糊差分使用方程计算12第五步上头 并 值使用方程计算13)和(b)14)第6步中,结果按表列表12.

七步方程15)查找Q值稀疏化使用区域法中心返回第8步中6种替代物中的每一种crisp值终极值Q类一组子标准定义能密度表列13.

相仿程序对下层标准组列复用Q类值获取并列表化14.综合AHP和VIKOR技术Q类值和标准均匀权值通过优先排位最高生成产品并移入较低产品获取替代品级因此,我们获取表的最后排名14.此外,敏感度分析分析主标准权值变化对替代物最后排名的影响

4.3敏感度分析

本节深入探讨主标准权值对替代排序的影响假想用Fuzzy AHP方法获取的最重要主标权同时,使用下列方程调整其他标准的权重30码,31号: 去哪儿 原创权主标准 , 表示主标经调整权 , 原创权 最重要的主标准 ,并 调整权值中最重要的主标准 .

初始假想S级₀主标权值使用FuzzyAHP方法计算即能密度权重、生命周期效率权重、投资水平权重、适配气候条件权重和空间需求 = 077604 =0.152115 =0.294208 = 0.068201 =0.368441 = 0.039431从所获权值中,适配气候条件标准值最高故此C级₅)是突出标准现为假想1S级_一号)权重C级₅下调10%,并用方程调整其他主标准权重16)FuzzyVIKOR方法现用于获取替代物排名S2-S10程序相似图中汇总所有假设3.

在所有假想中,二类替代物即磁性A级₃和电化学A级_一号存储器不变其余三种替代物即电存储器A级₂机械存储A级₄化工存储A级₅中位稍有变化假想1-3初始级替代物A级₃>A级_一号>A级₅>A级₄>A级₂)保留假设4-5替代级取自A级₃>A级_一号>A级₅>A级₂>A级₄假设6-7获取A级₃>A级_一号>A级₂>A级₅>A级₄并假设8-10获取A级₃>A级_一号>A级₂>A级₄>A级₅.

根据敏感度分析结果,可概述Fuzzy AHP和fuzzy ViKOR用于能源存储技术选择的混合法稳定化磁存储替代法是所有其他能源存储技术中最突出的解决方案

5级结论

能源存储技术对电力后送的重要性及其各自的长处得到了强调。选择电子化学存储器、电存储器、磁存储器、机械存储器和化学存储器等替代物最终决定决定最佳存储技术所考虑的标准有能源密度、生命周期、循环效率、投资水平、适应气候条件和所需存储空间替代技术使用混合多标准决策技术新理念在模糊环境下评价,优先使用不同的EST提供样本假想数字插图,详细描述各种数学程序、替代物和标准

样本假想使用一套标准、子标准替代技术评价磁存储最有效EST磁存储最终权值最高,并随后续替代物下降替代EST沿次排序为电化存储、化学存储、机械存储和电气存储模糊AHP和模糊VKOR集成混合多标准决策方法以寻找最佳存储技术

从敏感度分析中得出的结论是,fisy AHP和fisy VKOR用于能源存储技术选择的混合法稳定化磁存储替代法是所有其他能源存储技术中最突出的解法

数据可用性

所有数据都包含在文章内

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突