地理信息系统系统存储、分析并操纵空间数据GIS代表一个空间决策支持系统,供城市规划、交通网络和基础设施管理、土地使用、地质分析、地震预测、犯罪分析及疾病分析等多个领域决策人员使用模糊逻辑被规划者和专家使用在许多学科中,包括不确定性表示法、定性空间推理法和近似问题如下:

• 规则管理系统
• 多标准决策分析
• 模糊空间分析
• 可靠性分析
• 空间数据挖掘

确实,许多空间定义实体和现象显示一定程度的模糊性或不确定性,可用模糊集和模糊推理适当表达,例如近距离空间关系,用以评价因工业楼的存在而确定的源水污染异常数据质量严重影响空间分析的可靠性,对评价可靠性极有必要使用模糊方法此外,模糊方法用于地理信息系统环境空间数据挖掘算法,例如热点分析空间集群和定位预测回归模型

我们请感兴趣的研究人员提供原创文章,介绍新方法,包括模糊集和近似推理策略,在GIS中实施以表示、管理、分析并探索空间数据我们特别感兴趣的论文描述处理空间数据不确定性的新方法,其中任何模糊基模型都经过应用环境测试并封装GIS平台潜在题目包括但不限于:

• 模糊模型定性空间推理
• 模糊方法空间数据可靠性分析
• 模糊多标准决策分析法GIS
• 应用模糊推理模型解决GIS问题
• 应用新模糊法算法开发GIS空间数据
• 模糊集群算法应用热点分析GIS

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