模糊逻辑技术有效解决复杂和定义错误的问题,这些问题的特征是环境不确定性和信息模糊性。模糊逻辑允许处理不确定和不精确知识并提供一个强大的推理框架模糊逻辑推理技术似人推理能力模糊推理模型与工程学、经济学、心理学、社会学、金融学和教育等广泛学科领域相关文献中各种模糊推理方法旨在处理不确定信息并提高设计系统效率模糊推理方法主要基于组成规则、类推相似性、插值和距离概念速度处理能力复杂推理方法是重要的问题

不同系统基于类型1模糊集,类型2模糊集和Z数使用各种模糊推理算法处理不确定信息设计高效模糊推理机制正成为非常重要的问题此处有必要考虑先进模糊系统的最新趋势与发展并开发高效推理机制解决实际问题

特题旨在为模糊推理方法理论和应用提供重点突出和综合论文我们特别感兴趣的文章描述新结构、算法和进程设计2型模糊推理机制和基于Z数的系统论文刊载此题集出杰出研究开发模糊系统

潜在题目包括但不限于:

• 不明推理
• 决策支持系统基于模糊推理法
• 类型2模糊系统与推理技巧
• 基于Z数推理技巧
• 混合推理基于模糊集、神经网络和进化算法
• 模糊推理模型实际应用工程学、经济学、金融学、社会学和教育