模糊函数和模糊关系对应用模糊系统极为重要混淆系统一词广义理解,特别是以下领域理解:图像处理、近似推理、决策支持系统、控制系统及数据分析同时,模糊函数和关系变换可被视为已知Laplace、Fourier和波子变换的替代物执行目的简化问题变换域通过它,模糊变换可成功在上述区域使用重要应用如今显示为编码/解码图像和视频、图像和视频水印、时间序列分析、压缩数据分析、压缩数据库等

请求作者提交含有模糊函数和模糊关系/变换理论方面和应用的原创论文等待权威论文 并拥有高超知识我们希望这一特题收集基础和理论结果,展示除上述应用外的其他应用并概述现有应用此外,我们期望未来开发模糊集理论将提出重大挑战潜在题目包括但不限于:

• 模糊变换理论方面
• 模糊系统学习模糊关系/变换
• 模糊函数优化关系/变换
• 模糊关系/变换图像处理应用
• 模糊关系/转换推理应用
• 模糊关系/转换决策支持系统应用
• 模糊关系/转换系统应用
• 模糊关系/转换数据挖掘应用

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