数据挖掘使用多种领域各种技巧和理论从大量数据提取知识不确定性是数据挖掘问题中普遍存在的现象。正因如此,模糊逻辑应用来应对现实世界的不确定性

特题有双重目的:(一) 介绍最近用模糊逻辑挖掘数据理论和算法方面的突出动态和趋势;(二) 创建多科论坛讨论数据挖掘最新进展以及生物学、经济学、生态学、工程学、金融学、管理学、医学等新应用使用模糊逻辑

数据挖掘技术在不同科学领域广泛研究应用,因此,我们邀请计算机科学、工程、统计、经济、金融、营销、社会科学、保健等相关研究者

潜在题目包括但不限于:

• 集群化
• 分类分类
• 支持向量机
• 神经网络
• 顺序数据分析
• 模式识别
• 机器学习
• 模糊统计
• 数据挖掘真实世界应用金融、经济学、工程学、生物学、医学、图像处理等