ty -jour a2 -redaudengo，Maurizio au -Majumder，Akm Jahangir Alam Au -Elsaadany，Yosuf Amr au- Young，Roger au -ucci -Ucci，Donald R. Py -2019 da -2019 da -2019/2019/02/12 ti-节能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能物联网系统预测心脏骤停SP -1507465 VL -2019 AB-最近，许多人变得更加关注突然的心脏骤停。随着智能可穿戴设备的普及，提供物联网（IoT）解决方案的机会变得更加可用。不幸的是，患有心脏突然骤停的患者的医院生存率较低。这项研究的目的是使用智能的物联网系统提出一个多感觉系统，该系统可以收集身体区域传感器（BAS）数据，以提供即将发生的心脏骤停的预警。目的是设计和开发具有低功率通信模块的集成智能物联网系统，以使用智能手机谨慎地收集心率和体温，而不会阻碍日常生活。这项研究介绍了传感器数据分析的信号处理和机器学习技术的使用，以识别和/或高精度的心脏骤停。SN -1687-5893 UR -https：//doi.org/10.1155/2019/1507465 do -10.1155/2019/2019/1507465 JF-人类计算机交互的进步