多媒体的发展

本文提出了低分辨率面部图像匹配新multisupervised耦合度量学习（MS-CML）的方法。虽然加上度量学习取得了降级人脸识别性能良好，大多数现有再加度量学习方法只能采用类别标签的监督，这就容易导致在样本的耦合空间分布的变化。和退化图像匹配的精度严重受这些变化的影响。为了解决这个问题，我们提出了一种MS-CML方法来训练分别线性和非线性度量模型，它可以投射不同分辨率面对到相同潜特征空间，其下每个正对的距离减小，并且每个负对被放大。在这项工作中，我们定义一种新的multisupervised目标函数，其由主要的目标函数和一个辅助目标函数。主要目标函数的监督信息是类别标签，它起着重要的监督作用。辅助目标函数的监督信息是样本的分布关系，这起着辅助监督作用。在类别标签和分布信息的监督下，学习的模型能更好地处理组内多问题，并在空间耦合获得的功能更容易正确匹配。在三个不同的数据集面的实验结果验证了该方法的功效。

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行人检测与分类是智能交通系统(ITS)中越来越受关注的问题，在这些具有挑战性的问题中，我们可以发现微小和闭塞的外观、人类姿势的巨大变化、杂乱的背景和复杂的环境的局限性。事实上，在检测行人的情况下，局部遮挡处理是非常重要的，这样可以避免行人与车辆之间发生交通事故，因为行人突然过马路是很难检测到的。摘要为了解决局部遮挡问题，提出了一种基于金字塔结构的局部预测模型。实验结果表明，该方法对INRIA数据集的准确率为96.25%，对Songkla大学王子数据集的准确率为81%。该模型可应用于实际环境中，利用每个金字塔层的不同信息对行人遮挡部分进行分类。

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高动态范围(HDR)成像是一种通过融合多幅曝光图像来提高图像动态范围的成像技术，近年来受到了广泛的关注。由于场景中摄像机的运动和物体的运动，在合成图像中经常观察到鬼影。低秩矩阵补全(Low-rank matrix completion, LRMC)是一种有效的去重影工具。但是，需要包含或排除区域的用户说明。在本文中，我们提出了一种新的基于双向结构相似性和加权低秩矩阵补全的HDR成像方法。在我们的方法中，我们首先提出了包含前向投影结构相似度(FPSS)和后向投影结构相似度(BPSS)的双向结构相似度，将每幅图像分成四组:运动区域、源图像中的饱和区域、参考图像中的饱和区域、静态和非饱和区域。然后，在加权LRMC模型中引入基于FPSS和BPSS的权映射和运动映射来重构背景辐照度映射。在多个具有复杂场景的图像集上进行了实验，结果表明，该方法优于目前三种最先进的方法和photoshopcs6，对参考图像具有较强的鲁棒性。

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此提出一种基于脱氧核糖核酸（DNA）序列的操作和切线延迟椭圆反射腔映射系统（TD-ERCS），用于安全地共享加密用密码保护的图像的方法。在TD-ERCS系统的初始值是从用户的密码生成的，并且所述TD-ERCS系统被用于加扰R，G的原始图像的像素位置，和B矩阵。接着，通过编码置换彩色图像，使得它可以转变成三个矩阵产生三种DNA序列矩阵。然后，TD-ERCS系统采用编码DNA引入三个矩阵之前产生三个混沌序列。此后，将DNA异或（XOR）操作被置换后的图像的DNA序列和由所述TD-ERCS系统产生以产生三个加密加扰矩阵的DNA序列之间执行。最后，DNA序列的矩阵被解码，并且R，G，和B信道被重新组合以形成加密的彩色图像。模拟与安全测试结果表明，该算法提供强大的加密和演示抵抗详尽，统计和差分攻击的能力。

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合并模式可以实现的，因为减少编码视频编解码器的运动信息的成本相当大的编码增益。然而，简单通过从相邻块的运动信息可能无法达到最佳性能，因为像素和相邻块与它们的距离增大而减小之间的运动的相关性。为了解决这个问题，提出了一种欧几里德基于距离的加权预测算法作为在合并模式的附加候选。首先，通过运动补偿预测（MCP）以从可用相邻块的运动信息产生的几个预测块。其次，由所述预测块的加权平均值以上，其中，所述加权系数被在当前块有关的欧几里德距离从相邻候选像素点产生附加预测块。最后，最好的合并模式是由原始合并候选者中的率失真优化（RDO）和附加候选字的选择。实验结果表明，在共同开发测试模型7.0（JEM 7.0），该算法实现了比下的所有配置，包括随机存取（RA），低延时B（LDB）原合并模式更好的编码性能，以及低时延P（LDP），有轻微的编码复杂性的增加。特别是对于LDP配置，所提出的方法实现了平均1.50％的比特率节约。

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传统博物馆和大多数数字博物馆使用橱窗展示来展示他们的藏品。然而，农具的独特之处在于其蕴含的使用价值和智慧。因此，本文首先提出了一种基于虚拟现实技术的农具虚拟交互展示方法，该方法将农具的静态展示与动态使用结合起来，生动地展示农具。摘要针对人机交互过程中存在的交互刚性和交互体验差的问题，提出了四种人机交互技术，包括智能场景切换技术、多通道引入技术、交互式虚拟漫游技术和基于任务的交互技术来设计和构建一个更加人性化的系统。评价结果表明，该系统具有良好的流畅性、指导性、娱乐性和实用性。该人机交互系统不仅可以向世界各地的体验者展示中国传统农具的智慧，而且提出了一种新的数字博物馆设计方法。

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