TY - JOUR A2 - Krakauer, Nir Y. AU - Zhang, De AU - Chen, Luyuan AU - Zhang, Feimin AU - Tan, Juan AU - Wang，汕头市澄海PY - 2020 DA - 2020/12/30 TI -数值模拟近地表的风在复杂地形风严重事件的多源数据同化和动态降尺度SP - 7910532六世- 2020 AB -近地表风速的准确预测和模拟是一个伟大的挑战,由于数值天气预报模型近地面风的显著瞬变和间歇性质。基于原位同化和ATOVS卫星辐射数据对一次大风事件近地面风模拟的影响分析，利用新一代中尺度天气研究预报(WRF)模式及其三维变分(3DVAR)资料同化系统，将微尺度加利福尼亚气象(CALMET)模式与WRF及其3DVAR系统耦合，进一步研究了近地面风的动态降尺度。结果表明，原位同化和ATOVS辐射观测增强了Alataw河谷上空的气流，并在初始条件下触发了河谷下游高层大气动量的向下输送，从而改善了近地面风模拟。进一步的研究表明，与WRF模型相比，CALMET模型在风塔附近提供了更精细的微地形结构。虽然采用CALMET模式对WRF输出及其3DVAR同化进行动态降尺度，获得了最佳的近地面风模拟效果，但对近地面风速的模拟改善主要集中在1 m s以内⁻¹．其中，模拟全期近地表风速平均改善率为64.8%，强风期为58.7%，强风衰减期为68.3%，弱风期为75.4%。与WRF及其3DVAR系统相比，CALMET降尺度耦合模式对弱风条件下近地表观测风向的模拟效果更好。结果表明，近地面风弱时，CALMET降尺度模拟效果改善明显，降尺度效应主要表现在近地面风向的模拟上。气象学进展(Advances in Meteorology