TY -的A2 - Chen Miaochao AU -王,伊琳AU - Chang Baokuan PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -提取人类从数字视频运动信息的基于三维泊松方程SP - 1268747六世- 2021 AB -基于三维泊松方程,本文提取的特征数字视频人体动作序列。通过求解泊松方程的轮廓序列,时间和空间特性,时间和空间结构特征,形状特性,可以获得和方向特性。首先,我们使用三维时空中的轮廓结构特点和方向特征轮廓的三维轮廓序列的时空代表地方特色和使用3 d泽尼克时刻特性来代表整体轮廓的特征序列。其次,我们将贝叶斯分类器和演算法分类器学习和分类的特点人类行为序列,魏兹曼科学视频数据库上进行实验,进行多种实验使用分类样本的方法和选择部分的组合训练。使用动作捕捉的识别算法,上述过程后,获得了三维模型和匹配模型在三维模型数据库中,序列的最小距离计算,和相应的骨架和动作捕捉的结果输出。在实验过程中,基于大学人体运动跟踪方法匹配内核(EMK)图像使用内核描述符;规模不变的操作符是用来计算多个训练图像的特点,最后,在高维特征空间映射到低维的特征空间近似高斯内核。基于上述分析,主用户网络环境的先验知识。实验结果表明,本文方法能有效地提取人体运动的特点,为弯曲良好的分类效果,英尺跳,垂直跳跃,挥舞着,和其他运动。由于内核空间中的数据的线性可分性,快速执行线性插值回归特征在特征空间,大大提高了鲁棒性和准确性的估计图像序列中的人体运动姿势。 SN - 1687-9120 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1268747 DO - 10.1155/2021/1268747 JF - Advances in Mathematical Physics PB - Hindawi KW - ER -