TY - Jour A2 - Trojano，Luigi Au - Zhao，Zongya Au - Wang，Chang Py - 2019 Da - 2019/09/03 - 使用部分定向的一致性在探索期间研究alpha-and有效的脑网络，任务SP - 1410425VL - 2019 AB - 以前的研究表明，视觉空间关注的神经机制依赖于来自前部和榫廓的自上而下的控制信息，最终放大了在与无人看管地点的参加位置发生的刺激的感官处理。然而，对参加和无人看管地区的刺激措施的有效脑网络的调制尚不清楚。在目前的研究中，我们在视觉空间注意任务期间收集了15个受试者的事件相关电位（ERP），并且部分定向的相干性（PDC）方法用于构建两个条件的α频段有效脑网络（参加的目标无人看管地区的非基本植物。流量增益映射，有效的连接模式和图测量，包括聚类系数（ C ），特征路径长度（ L. ），全球效率（ E. 全球的 ）和地方效率（ E. 当地的 ）在两个条件之间进行了比较。流量增益映射表明，正面区域似乎是响应于参加位置的目标而作为信息传输的主要来源，而Paretal地区担任不确定条件的主要来源。有效的连通模式表明，响应于目标，与响应不响应Nontargets相比，响应于目标而言，与视觉皮层的前部，时间和顶叶皮质有明显的自上而下的连接。图表理论分析用于量化脑网络的地形特性，结果表明，响应于目标，脑网络的特征在于特征性的路径长度和更大的全球效率，而不是响应不响应非基地。我们的研究结果表明，与无忽略地点的非Nontargets的加工相比，较小的特征路径长度和更大的全球效率可以促进信息的全球信息，并提供底物，以便在忽略地点的不确定的情况下提供靶的靶标更有效的感知加工。揭示了视觉空间注意的神经机制从有效脑网络和图形理论的角度来看，第一次打开了新的Vistas来解释认知过程。SN - 0953-4180 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1410425 do - 10.1155 / 2019/1410425 jf - 行为神经学Pb - Hindawi Kw - ER -