TY-JOUR A2-冈萨雷斯，Sara L.AU-Dal Seno，Bernardo AU-Matteucci，Matteo AU-Mainardi，Luca PY-2010 DA-2010/02/11 TI-BCI拼写器SP-307254 VL-2010 AB中P300和错误电位的在线检测-错误电位（ERRP），即与受试者错误反应感知相关的EEG轨迹的改变，被认为是识别脑机接口（BCI）系统中错误指令的一种优雅方法。我们实现了一个基于P300的BCI拼写器，该拼写器使用遗传算法（GA）检测P300，并添加了一个基于ERRP单扫描检测的自动纠错系统（ECS）。开发的系统在三个主题上进行了在线测试，我们在此报告了初步结果。在三分之二的受试者中，GA在检测P300方面表现良好（90%和60%的准确率，重复5次），并且可以检测ErrP，准确率（大约60%）远远高于机会水平。据我们所知，这是第一次在基于P300的BCI中在线执行ErrP检测。初步结果令人鼓舞，但需要进一步改进以提高绩效。SN-1687-5265 UR-https://doi.org/10.1155/2010/307254 DO-10.1155/2010/307254 JF-计算智能和神经科学PB-印度教出版公司KW-ER-