TY -的A2 Babiloni法比奥盟——Ursino m . AU - Cuppini c . AU - Magosso e . PY - 2010 DA - 2010/03/01 TI -语义模型来研究神经组织语言的双语SP - 350269六世- 2010 AB -神经网络模型语义表示的对象是用来模拟从外语学习的新单词。该网络由特征区域和词汇区域组成，分别用于描述对象属性和单词表示。特征区域的神经元被实现为Wilson-Cowan振荡器，允许通过伽马波段同步分割不同的同时目标。在训练阶段，特征区和词汇区神经元之间的兴奋性突触是通过Hebbian规则习得的。在这项工作中，我们首先假设第一语言(L1)中的一些单词和相应的对象表征是在初步训练阶段开始学习的。随后，第二语言(L2)单词的学习是通过同时呈现新单词和第一语言单词来实现的。抑制性中间神经元的使用也实现了这两个词之间的竞争机制。模拟表明，在弱训练后，第二语言单词可以检索物体属性，但需要第一语言的参与。相反，经过长时间的训练后，第二语言单词能够检索物体本身。在这种情况下，单词之间可能会发生冲突，需要更高级别的决策机制。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2010/350269 DO - 10.1155/2010/350269 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -