TY - JOUR A2 - Oweiss, Karim AU - Singhal, Girish AU - Aggarwal, Vikram AU - Acharya, Soumyadipta AU - Aguayo, Jose AU - He, Jiping AU - Thakor, Nitish PY - 2010 DA - 2010/02/14 TI - Ensemble分数敏感性:一种用于解码运动任务的神经元数量选择的定量方法SP - 648202 VL - 2010 AB我们使用灵敏度分析开发了一种新的度量，用于量化神经元对解码输出的相对贡献，称为“ 部分敏感之前基于模型的神经元排序方法已经被证明很大程度上依赖于训练数据的收集。我们建议使用an 系综在实验的随机子集上训练模型来给神经元排序。为了这项工作，我们对两只雄性恒河猴的神经元数据进行了解码算法测试，这些猴子在三个方向( 45 ∘ ， 90 ∘ ,或 135 ∘ ）.与单一模型相比，集成方法在统计上显著提高了5%的解码精度和25%的识别精度。此外，与随机选择神经元或仅根据放电率进行排序相比，基于集合敏感度的排序神经元的译码准确率提高了10%-20%。通过系统地减少输入空间的大小，我们确定解码运动输出所需的最佳神经元数量。这种选择方法对于其他BMI应用有实际好处，这些应用中可用的电极和训练数据集数量有限，但需要较高的解码精度。JF -计算智能与神经科学PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -