TY - JOUR A2 - Oweiss, Karim G. AU - Si, Lei AU - Wang, Zhongbin AU - Liu, Xinhua AU - Yang, Yinwei AU - Zhang，Lin PY - 2014 DA - 2014/11/23 TI -融合T-S云推理网络和改进PSO SP - 865349 VL - 2014 AB -的采煤机牵引速度调整新方法提出了一种基于Takagi-Sugeno (T-S)云推理网络(CIN)和改进粒子群优化(IPSO)的新方法。将云模型与T-S模糊神经网络相结合，建立了T-S CIN。此外，该算法采用参数自动调整策略和速度重置策略，显著提高了基本粒子群算法全局搜索和微调解的性能，并设计了该方法的流程图。仿真结果表明，该方法是可行的、有效的，并优于其他方法。最后，以某煤矿工作面为例，说明了该系统的应用效果。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2014/865349 DO - 10.1155/2014/865349