TY -的A2 - Keravnou,尔必达盟——Kirelli亚盟——Arslankaya医师PY - 2020 DA - 2020/09/07 TI -情绪分析在Twitter上分享微博对全球变暖的数据挖掘方法:一个案例研究在土耳其语言SP - 1904172六世- 2020 AB -社交媒体的使用增加了,共享数据的大小已经瞬间飙升,这是对环境问题研究的一个重要来源,因为这已经在流行的话题。情绪分析被用来确定人们在环境问题的敏感性和行为。然而,土耳其的分析文本在文学研究的还不多。在这篇文章中,情绪分析土耳其tweets关于全球变暖和气候变化是由机器学习方法。在这方面,通过算法由监督方法(线性分类器和概率分类器),培训了三万名随机挑选的土耳其tweet,情绪强度(正面、负面和中性)检测和算法性能比率进行比较。这项研究还提供了基准测试结果为将来土耳其文本情感分析的研究。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1904172 - 10.1155 / 2020/1904172摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER