TY -的A2 Rodriguez-Tello爱德华多·王盟——哲AU -高,Shangce AU -王,鑫盟——杨Haichuan AU -待办事项,徐怀钰PY - 2020 DA - 2020/01/17 TI -神经元树突突触模型与自适应由微分进化算法训练SP - 2710561六世- 2020 AB -树突神经元模型与自适应神经突触(直)基于差分进化(DE)算法训练提出了。根据信号传输顺序，DNM可分为突触层、树突状层、膜层和体细胞层四部分。它可以转换为一个逻辑电路，很容易实现在硬件上去除无用的突触和树突训练后。这种逻辑电路可以被设计用来解决复杂的非线性问题，只使用四个基本的逻辑器件:比较器、和(连接)、或(分离)和非(否定)。为了获得更快更好的解决方案，我们采用了最流行的DMAS训练方法。我们从UCI机器学习知识库中选择了五个分类数据集进行实验。我们实验结果的分析和讨论正确的速度,收敛速度,ROC曲线,和交叉验证,然后比较结果与树突神经元模型由反向传播算法训练(BP-DNM)和一个由反向传播神经网络训练算法(摘要)。分析结果表明，该方法在各方面都有较好的性能。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2710561 DO - 10.1155/2020/2710561 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -