TY -的A2 Travieso-Gonzalez Carlos m . AU - Barbara-Morales爱德华多盟——Perez-Gonzalez Jorge盟——Rojas-Saavedra卡拉c . AU - Medina-Banuelos Veronica PY - 2020 DA - 2020/01/29 TI -评估大脑弯曲度测量的多通道自动分类科目与阿尔茨海默病SP - 4041832六世- 2020 AB - 3 d曲折决定在一些大脑区域提出了作为一种新的形态生物标志物(BM)被认为是在早期发现阿尔茨海默病(AD)。测量使用的角度解剖方法,它已被证明是敏感变化,出现在灰色的白质和颞顶叶在轻度认知障碍(MCI)。统计分析显示显著差异( p < 0.05 )之间的弯曲度指标确定为健康对照组(HC)与MCI和HC与广告在大多数的结构分析。其他临床使用BMs也被纳入分析:贝塔淀粉样和tau蛋白质脑脊液和血浆浓度,以及其他image-extracted参数。使用随机森林分类策略(RF)算法实现区分三个研究样本的数量,选择从ADNI数据库。分类率只考虑image-extracted参数显示增加了9.17%,当弯曲度。增强1.67%获得当BMs测量从几个模式结合曲折。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4041832 - 10.1155 / 2020/4041832摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER