TY - JOUR A2 - De Maio, Carmen AU - Wei, Mengting AU - Wang, Qingyun AU - Jiang, Xiang AU - Guo, Yiyun AU - Fan, Hui AU - Wang, Haixian AU - Lu, Xuesong PY - 2020 DA - 2020/08/28 TI-在数学有天赋的青少年中对大脑网络的定向连接性分析SP -4209321 VL -2020 AB-数学有天赋的青少年的神经认知特征的特征是正确发达的功能相互作用，是右半球和额叶前的良好认知控制之间的高度发达的功能相互作用皮质，增强的额叶皮层和后顶叶皮层。但是，目前尚不清楚这些皮质相互作用何时以及如何发生。在本文中，我们使用基于Granger因果关系的方向相干分析来研究额叶额叶额叶额叶额叶额叶区域与额叶额前脑面积之间的相互作用，但在演绎推理任务中。具体而言，首先将头皮脑电图（EEG）信号转换为皮质偶极子源信号，以构建Granger因果关系网络 θ-band和 γ- 带范围。我们在额叶和顶叶的40对皮质节点上构建了二进制格兰杰因果关系网络。 θ- 带和 γ-band，被选为感兴趣的区域（ROI）。然后，我们使用图理论分析网络差异。发现在推理任务的过程中，数学有天赋的额叶区域显示出更强的工作记忆信息处理 θ-乐队。此外，在结论期的中间和晚期，数学才华横溢的个体在大脑的前和后顶区的信息流较少，而不是正常受试者。我们得出一个结论，即在推理任务期间，数学上有才华的脑部额心网络似乎具有更多的“自动化”信息处理。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/4209321 do -10.1155/2020/4209321 JF-计算智能和神经科学PB- hindawi kw -er -er- er-