TY - JOUR A2 - 罗耀拉冈萨雷斯，奥克塔维奥AU - Daliri，萨贾德PY - 2020 DA - 2020年2月8日TI - 使用和声搜索算法的神经网络提高欺诈检测在银行系统SP - 6503459 VL - 2020 AB - 金融欺诈是破坏客户除了承担经济损失的银行和金融机构的信心的主要问题之一。近年来，欺诈泛滥以来，金融机构开始寻找各种方法来找到在打击欺诈合适的解决方案。鉴于诈骗的方法和先进的变化而变化，大量的研究已经进行了检测欺诈行为。在本文中，人工神经网络技术与和谐搜索算法来检测欺诈行为。在该方法中，正常和欺诈客户的信息之间隐藏的模式进行搜索。鉴于欺诈行为，可检测并停止他们发生之前，所提出的系统，表明它具有欺诈检测可接受能力的结果。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6503459 DO - 10.1155 /六百五十○万三千四百五十九分之二千○二十零JF - 计算智能与神经科学PB - Hindawi出版KW - ER -