TY - JOUR A2 - Conforto, Silvia AU - Ha, Ngo Duong AU - Shimizu, Ikuko AU - Bao，范教授PY - 2020 DA - 2020/12/17 TI -跟踪对象基于多个粒子过滤器多部分结合移动方向信息SP - 8839725六世- 2020 AB -对象跟踪是计算机视觉领域的一个重要的过程,因为它估计位置,大小和一个对象的状态以及视频的时间轴。尽管已经提出了许多高精度的目标跟踪算法，但在不同的背景下目标跟踪仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了跟踪任意物体和人体两类物体运动的方法。这两个问题都使用粒子滤波器来估计物体的状态密度函数。对于静态或相对静态摄像机的视频，我们通过整合物体的运动方向来调整状态转移模型。同时，我们提出了目标分割需要跟踪的问题。为了追踪这个人，我们把这个人分成 N零件，然后跟踪每个零件。在跟踪过程中，如果零件偏离目标，通过定心旋转对其进行校正，再与其他零件进行组合。SN - 1687- 5265ur - https://doi.org/10.1155/2020/8839725 DO - 10.1155/2020/8839725 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -