y - JOUR A2 - Zhang, Nian AU - Wu, Chong AU - Feng, Zhenan AU - Zheng, Jiangbin AU - Zhang, Houwang PY - 2020 DA - 2020/07/10 TI - Common Laws Driving the Success in Show Business SP - 8842221 VL - 2020 AB -我们想知道性别偏见是否会影响成功，以及是否有一些共同的法则驱动演艺界的成功。我们设计了一个实验，将某一时期演员的性别和生产力作为自变量，并引入深度学习技术进行成功预测，提取潜在特征，理解我们使用的数据。对三个模型进行了训练:第一个模型用演员的数据进行训练，第二个模型用演员的数据进行训练，第三个模型用混合数据进行训练。在相同条件下构建了三个基准模型。实验结果表明，我们的模型比基准模型更具有通用性和准确性。一个有趣的发现是，由一个行动者/演员的数据训练的模型只能在另一个性别的数据上获得相似的表现，而没有表现损失。这表明性别偏见与成功的关系不大。通过对特征图在嵌入空间中的可视化，我们可以看到，预测模型虽然经过不同数据的训练，但也学习到了一些共同的规律。利用上述发现，可以建立一个更通用、更准确的模型来预测演艺圈的成功。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8842221 DO - 10.1155/2020/8842221 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -