TY -的A2 - Keravnou,尔必达盟——金丰,高盟——Qummar Sehrish盟——Junming张盟——Ruxian姚明盟——汗,Fiaz古尔PY - 2020 DA - 2020/12/15 TI -整体框架深cnn对糖尿病性视网膜病变检测SP - 8864698六世- 2020 AB -糖尿病性视网膜病变(DR)是一种眼科疾病,损害眼睛的血管。DR会导致视力模糊，如果不及早发现，可能会导致失明。DR分为5个阶段，0个正常，1个轻度，2个中度，3个重度，4个PDR。传统上，许多计算机视觉的动手项目已经被用于检测DR，但不能对复杂的底层特征进行编码。因此，它们导致了DR分期的低分级，特别是早期分期。在本研究中，提出了两个深度CNN模型与集成技术，利用平衡和非平衡数据集检测所有阶段的DR。模型在高端图形处理数据上使用Kaggle数据集进行训练。采用平衡数据集对两种模型进行训练，分别用平衡和非平衡数据集对两种模型进行测试。结果表明，与现有的方法不同，本文提出的模型能够检测到DR的所有阶段，并且在相同的Kaggle数据集上比最新的方法具有更好的性能。SN - 1687- 5265ur - https://doi.org/10.1155/2020/8864698 DO - 10.1155/2020/8864698 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -