TY - Jour A2 - Conforto，Silvia Au - Suhaimi，Nazmi Sofian Au - Mountstephens，James Au - Teo，Jason Py - 2020 da - 2020/09/16 Ti - 基于EEG的情感识别：最先进的审查当前趋势和机会SP - 8875426 VL - 2020 AB - 情绪是人类的基础，在人类认知中发挥着重要作用。情感通常与逻辑决策，感知，人类互动以及一定程度的人类智慧本身有关。随着研究界的兴趣越来越朝着在人类和计算机之间建立一些有意义的“情绪化”互动，需要对识别人类情绪状态的可靠和可部署解决方案。近期使用脑电图（EEG）的情感认可的发展已经从研究界获得了强烈的兴趣，因为消费者级可穿戴EEG解决方案的最新发展可以提供廉价，便携和简单的解决方案来识别情绪。自2009年至2016年截至2016年的最后一份全面审查以来，本文将利用2016年至2019年使用EEG信号的当前情感认可进展。重点关注这种最先进的审查重点情绪刺激型和演示方法，研究规模，脑电图硬件，机器学习分类器和分类方法。从这种最先进的评论中，我们建议了几个未来的研究机会，包括提出不同的方法，以呈现虚拟现实形式（VR）的刺激。为此，将专门用于审查该研究结构域内仅审查VR研究的附加部分作为这种提出的新方法使用VR作为刺激呈现装置的动机。本综述论文旨在利用EEG信号研究情感认可的研究界以及那些冒险进入这一研究领域的研究界。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8875426 DO - 10.1155/2020/8875426 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -