TY -的A2 Conforto西尔维亚AU - Wang hany盟——熊,海涛AU - Cai,渊源PY - 2020 DA - 2020/12/29 TI -基于CNN的图像局部风格转移到设计衣服和交互式分割SP - 8894309六世- 2020 AB -近年来,图像风格转移使用深度学习技术大大提高了。但是，目前的方法在直接应用于服装风格转换时，不能让用户自行控制图像的局部转换位置，如将特定的t恤或裤子从人物身上分离出来，不能实现服装形状的完美保存。因此，本文提出了一种针对服装的交互式图像本地化风格转换方法。我们引入了附加的轮廓图像，轮廓图像是通过交互式算法从内容图像中提取出来的。交互只是简单地拖动一个矩形围绕所需的衣服。然后，引入基于轮廓图像距离变换的轮廓丢失函数，实现服装形状的完美保存。为了实现边界区域的平滑去噪，采用了全变分正则化方法。该方法约束新样式仅在所需服装部分生成，而不是在包含背景的整个图像中生成。因此，在我们生成的新图像中，可以完美地保留原来的服装形状。实验结果表明，生成的服装图像效果良好，是一种很好的服装设计方法。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8894309 DO - 10.1155/2020/8894309 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -