TY -的A2 Rostro-Gonzalez霍雷肖盟——Barranco-Gutierrez Alejandro-Israel PY - 2020 DA - 2020/06/06 TI -机器学习对大脑图像分类的两个语言SP - 9045456六世- 2020 AB -大脑的图像分析与机器学习仍然是一个检测相关工作的不同特点的复杂的器官。最近的研究发现，在学习和使用第二语言时，大脑的结构，特别是白质存在差异。这项工作的重点是通过核磁共振成像(mri)分类来了解以英语为共同语言的双语和单语人群的大脑。对某一隐含层的不同人工神经网络进行测试，直到达到该层的两个神经元。使用的条目数为900，分类器注册的有效性很高。培训是在监督下进行的，在今后的调查中可以加以改进。这个任务通常由一个专家人员执行，并使用基于轨迹的空间统计分析和屏幕上以不同颜色表示的各向异性分数。因此，这个提议提供了另一种定量分析这类现象的选择，通过使用核磁共振机器学习来自动检测双语者和单语者，从而对神经科学做出贡献。这加强了人工检测和机器检测的方法。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9045456 DO - 10.1155/2020/9045456 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -