TY -的A2 Razmjooy Navid AU - Amlashi,阿里Goudarzi AU - Rezvani,默罕默德盟——Radmehr Mehdi盟——Ghafouri Alireza PY - 2022 DA - 2022/12/31 TI -优化自适应干扰抑制控制模型使用黑猩猩船舶优化算法的混合可再生能源系统SP - 3569261六世- 2022 AB -混合可再生能源系统越来越广泛流行于军舰因其可靠性和可接受性。然而,使用可再生能源资源带来的不确定性的一个主要挑战。因此,探讨实现动态电压调节器(DVR)用一个新的混合太阳能发电系统控制策略,包括光伏(PV)面板、柴油发电机、电池存储,和传统和敏感负荷。此外,一个新的metaheuristic-based主动扰动抑制控制(ADRC)提出了快速、准确的DVR控制策略。在这方面,小说(ChOA)的(即黑猩猩优化算法。ChOA-ADRC)策略建议增加上述混合系统的稳定性和鲁棒性。ADRC控制器的参数实时更新使用ChOA方法作为一种自动调整机制。为了评估提出的控制策略的性能,评估模型在两个和三相故障的情况下。同时,比较与传统PI控制器已经完成进一步评估该方法。模拟结果揭示了建议控制策略的显著的有效性在纠正fault-caused电压降和维护敏感负荷电压。 Additionally, the results show that ChOA-ADRC presents a better dynamic response compared to conventional control strategies and increases the reliability of the hybrid power generation system. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3569261 DO - 10.1155/2022/3569261 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -