TY -的A2 -维罗纳人,Mattia盟——Meyer-Base Anke AU -猜拳,Lia AU - Meyer-Base,乌维盟-平克,卡佳PY - 2020 DA - 2020/08/28 TI -现状和未来人工智能的观点在乳房核磁共振成像SP - 6805710六世- 2020 AB -最近人工智能(AI)和深度学习的进步(DL)影响许多科学领域包括生物医学杂志。磁共振成像(MRI)是一种行之有效的方法在乳腺成像与几个迹象包括筛选、分期、治疗监测。人工智能的快速发展和后续实施临床乳腺MRI有可能影响临床决策,指导治疗选择和改善病人的结果。本综述的目的是提供一个全面的现状和未来的视角AI在乳房核磁共振成像。我们将回顾DL应用和比较标准的数据驱动技术。我们将强调发展的重要方面定量成像精度医学生物标志物和乳房核磁共振和DL的潜力。最后,我们将讨论未来的挑战DL乳房核磁共振的应用程序和一个AI-augmented临床决策策略。SN - 1555 - 4309 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6805710 - 10.1155 / 2020/6805710摩根富林明对比媒体与分子成像PB - Hindawi KW - ER