TY -的A2 -铃木,吴克群AU - Li Wei盟——曹,彭盟——赵Dazhe AU - Wang Junbo PY - 2016 DA - 2016/12/14 TI -肺结节的分类与深卷积神经网络在计算机断层扫描图像SP - 6215085六世- 2016 AB -计算机辅助诊断(CAD)系统可以帮助放射科医生提供的第二个意见早期诊断肺癌。分类和特征表现在减少假阳性扮演关键角色(玻璃钢)在肺结节计算机辅助设计。我们设计深结节卷积神经网络方法分类、autolearning表示的一个优势和较强的泛化能力。指定网络结构对于结节的图像提出了解决识别结节的三种类型,即固体、半固体,磨砂玻璃不透明(GGO)。62492年深卷积神经网络训练感兴趣的(roi)样本包括40772和21720 nonnodules肺结节图像数据库联盟(LIDC)数据库。实验结果证明了该方法的有效性方面的敏感性和整体精度和它始终优于竞争方法。SN - 1748 - 670 - 2016/6215085 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/6215085——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER