TY-JOURAU-Mahmoodi、SeybasAU-Mirzaie、KamalAU-Mahmoodi、MaryamSadAU-Mahmodi、Seyme MostafaPY-2020DA-2020/10/05TI-医学决策支持系统评估气态癌症风险因素评估GC风险对选择适当的保健策略至关重要很少有研究为GC开发风险评估系统这项研究旨在提供基于软计算的医疗决策支持系统,使用模糊认知图帮助保健专业人员根据疾病风险水平决定适当的个人保健策略FCM被认为是复杂系统建模最强人工智能技术之一系统使用非线性Hebbian学习算法本研究使用的数据取自560名病人的医疗记录,这些病人转介到大不里士市Imam Reza医院使用三位专家的意见选择了胃癌27有效特征预测精度建议方法为95.83%结果表明,拟议方法比决策树、奈夫贝叶斯和ANN等其他决策算法更精准从保健专业人员的角度来看,拟议的医疗决策支持系统简单、综合和比以往模型更有效评估GC风险并可以帮助预测GC临床环境风险因素SN-1748-670XUR-https://doi.org/101155/201016284DO-10.1155/201016284JF-PB计算数学方法HindawiKW-ER