TY -的A2 - Lu,林盟——刘Zhishuai盟——姚明,这双盟——张,清盟——张Junpu盟——曾Xueying PY - 2020 DA - 2020/10/09 TI -小波散射变换心电图击败分类SP - 3215681六世- 2020 AB -心电图(ECG)记录心脏的电活动;它含有丰富的心血管疾病的病理信息,如心律失常。然而,很难直观地分析心电图信号由于其复杂性和非线性。可以产生平移不变小波散射变换使检测到的心电信号和deformation-stable表示通过级联的小波运算与非线性模量和平均运营商。我们提出了一个新颖的方法使用小波散射变换自动分类的四类心律失常心电图心跳,即nonectopic (N),室上异位(S),室性异位(V),融合(F)节拍。在这项研究中,小波散射变换提取8从每个ECG心跳时间窗口。两个降维方法、主成分分析(PCA)和时间窗口选择,被应用于8时间窗口。这些加工特性被喂以神经网络(NN),概率神经网络(并) k 最近的邻居(资讯)分类器分类。第四次窗口结合资讯( k = 4 )与平均精度达到最优性能,阳性预测值,敏感性,特异性为99.3%,99.6%,99.5%,和98.8%,分别使用10倍交叉验证。因此,我们提出的模型能够高度准确的心律失常心电图分类和将为医生提供帮助解释。SN - 1748 - 670 - 2020/3215681 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/3215681——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER