TY-JOURAU-Fan、YueAU-Li、TianyuAU-Xu、LiliAU-Kuang、TiantooPY-2020DA-2020DA-2020/09/30TI-Immnoinhibors综合分析发现未知新生物标志用于表示PC分子治疗领域早期诊断和预测极为重要累积证据表明,异常表达或激活免疫性比特体是恶性常见现象,并发现免疫性比特体与肿瘤成因或各种癌症增量之间存在重要关联表达模式和精确作用促成肿瘤生成和肿瘤癌症增量尚有待清晰解析在这次研究中,我们通过分析数组数据库,包括TISIDB数据库、GEPIA数据库、cBioPortal数据库和Kaplan-Meier绘图数据库,调查个人计算机患者免疫素比子的独特表达值和预测值mRNA表达级别IDO1、CSF1R、VTCN1、KDR、LGALS9、TGBR1、TGBBB1、IL10RB和PVRL2TGFBR1、VTCN1和LGALS9异常表达方式被发现与个人电脑患者最差结果相关生物信息分析显示LGALS9参与规范I型插接信号路径、插接伽马信号路径、RIG-I类接收器信号路径、NF-KapaB信号路径、细胞式DNA检测路径和TNF信号路径TGFB1关联到中度编组、细胞矩阵并发、TGF-Beta信号路径和Hippo信号路径结果表明LGALS9和TGFBR1可成为PC的潜在预测生物标志和目标SN-1748-670XUR-https://doi.org/101155/206138039DO-10.1155/206138039JF-PB计算数学方法HindawiKW-ER