TY -的A2 Ferrigno吉安卡洛非盟-白,彭盟——周、杨盟,刘元盟-李,帮派AU - Li Zhengqian AU - Wang Tao盟——郭,向阳PY - 2020 DA - 2020/11/16 TI -脑梗死的危险因素,以及心肌梗死后颈动脉内膜切除手术机器学习分析了SP - 6217392六世- 2020 AB - 客观的。脑梗塞和心肌梗死的发生率较高患者颈动脉内膜切除术(CEA)。基于coprotection的心脏和大脑的概念,本研究试图屏幕早期脑梗死的相关因素和心肌梗死后CEA与机器学习的方法提供临床数据预防术后脑梗塞和心肌梗死。 方法。443名患者接受CEA手术在全身麻醉下两年内收集为研究对象。人口数据,以前的病史,颈部血管狭窄程度,在所有时间点的血压在围手术期期间,阻塞时,是否将分流器,和住院的时间,是否有脑梗塞和心肌梗死被收集。机器学习模型成立,和稳定的变量选择是基于单因素分析。 结果。脑梗死的发生率为1.4%(6/443)和心肌梗死是2.3% (10/443)。脑梗死患者的住院时间和心肌梗死长于对照组(8(7、15)天与7 5、8天, P = 0.002 )。稳定的相关因素筛选xgboost模型。重要性评分( F 分数)如下:平均动脉压在闭塞是222点,身体质量指数是159分,平均动脉压术后是156点,收缩压在闭塞的标准差是153点,舒张压在闭塞是146分,平均动脉压条目143点后,收缩压在闭塞是121点,和年龄是117分。 结论。八个因素,如血压、体重指数、年龄,可能与术后脑梗塞和心肌梗死患者CEA。机器学习方法值得进一步研究。SN - 1748 - 670 - 2020/6217392 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/6217392——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER